CoolNLTK 是一个 Python 开发的文本分类工具集。
特点：
多模型,相对统一的数据输入,方便效果对比
可直接用于生产
使用相对简单
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2018/03/13 22:09
CoolNLTK 文本分类工具集 特点 多模型,相对统一的数据输入,方便效果对比 可直接用于生产 使用相对简单 已实现模型 TextCNN TextRNN CLstm 模型训练 1.train file 使用和fastText一样的数据输入 测试数据可以从fastText的代码中下载然后copy到./datasets/dbpedia目录下 具体方法, 参照fatText的文档，运行其中的classification-example.sh就能得到dbpedia.train 和dbpedia.test 注意：类别标签是从１开始的，因为在后面训练的时候...
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