多数据流实时分布式分析系统 Confluo。它可以作为网络监控和诊断框架，也可以作为时序数据库和发布订阅消息系统。
作为时序数据库，它的性能比其他时序数据库高出数倍，而作为发布消息订阅系统，它的吞吐量比 Kafka 高出 4 到 10 倍。
Confluo 有以下优势：
来自多个数据流的数百万个数据点的高吞吐量并发写入
毫秒级的在线查询和高效的即时查询
使用最少 CPU 资源的 ad-hoc 查询
性能测试结果如下所示：
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发表于行业趋势专区
2018/12/18 08:25
近日伯克利 RISE Lab 开源了一个多数据流实时分布式分析系统 Confluo，它既是一个网络监控和诊断框架，也可以作为时序数据库和发布订阅消息系统。 源码地址：https://github.com/ucbrise/confluo 当下，类似基于终端主机的网络监控系统、IoT 设备传感器程序等应用，其后端的服务器每秒都可以捕获数千万个数据点。这些数据被用于在线查询，实现可视化与监控，或者用于离线查询，进行故障分析和系统优化。这样的使用场景下，就需要...
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