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2019/10/01 09:43

conda基础命令

1、首先在所在系统中安装Anaconda。可以打开命令行输入conda -V检验是否安装以及当前conda的版本。 2、conda常用的命令。 1)conda list 查看安装了哪些包。 2)conda env list 或 conda info -e 查看当前存在哪些虚拟环境 3)conda update conda 检查更新当前conda 3、创建python虚拟环境。 使用 conda create -n your_env_name python=X.X(2.7、3.6等)命令创建python版本为X.X、名字为your_env_name的虚拟环境。your_env_na...

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2019/01/03 19:44

Conda环境管理

创建环境: conda create -n env_name package_name python=版本号 进入环境: activate env_name 离开环境: deactivate env_name 共享环境: Conda方法: conda env export > enviroment.yaml #保存环境 conda env update -f=/path/to/enviorment.yaml #找到环境文件目录 pip方法: pip freeze >enviroment.txt #保存环境 pip install -r /path/enviroment.txt #下载环境文件中的包 列出环境: conda env list 删除环境...

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2019/10/05 18:13

pip、pip3、conda

pip 仅Python包。 编译源码中的所有内容。 编辑:点子现在安装二进制轮子,如果它们可用。 由核心Python社区所支持(即,Python 3.4+包含可自动增强pip的代码)。 conda Python不可知论者。 现有软件包的主要重点是Python,而conda本身是用Python编写的,但你也可以为C库或R软件包或任何其他软件包提供conda软件包。 安装二进制文件。 有一个名为conda build的工具,它可以从源代码构建软件包,但conda install本身会安装已经构...

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2018/07/01 17:34

conda创建虚拟环境

可能自己常常会遇到一个这样的问题,自己服务器安装的是python2,但是现在有的代码是基于python3的啊 怎么办?自己将代码转换成python2的呗,是的,我曾经就这样做过,但是真的是很鸡肋 更有一种情况,有的代码基于的pytorch的版本比较老怎么办?卸载了重装呗,很多依赖依旧是卸载重装,是的我曾经就这样搞过 但是有这么多代码要跑,一直用这样一种操作方式也不是办法呀,比如我今天跑的代码依赖比较老的版本,明天跑的代码依赖比...

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2020/07/30 15:11

conda 安装cuda

解决办法:无需删除cuda10.1,也无需再下载cuda10.0包,直接 conda install cudatoolkit=10.0。 https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/30638 cudnn安装: conda install cudnn=7.0.5 -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/linux-64/ ok的,不写版本会自动选版本:...

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2019/01/17 19:34

Conda常见命令

获取版本号 conda --version 环境管理 1 查看环境管理的全部命令 conda env -h 2 创建环境 conda create --name your_env_name #指定python版本 conda create --name your_env_name python=2.7 #创建包含某些包的环境 conda create --name your_env_name python=3.5 numpy scipy 3 列举当前所有环境 conda env list 4 进入某个环境 source activate your_env_name 5 退出当前环境 source deactivate 6 删除某个环境 co...

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2019/04/07 08:17

conda常用命令

升级 conda update conda conda update anaconda conda update anaconda-navigator //update最新版本的anaconda-navigator 卸载 计算机控制面板->程序与应用->卸载 //windows rm -rf anaconda //ubuntu 最后,建议清理下.bashrc中的Anaconda路径。 conda环境使用基本命令: conda update -n base conda //update最新版本的conda conda create -n xxxx python=3.5 //创建python3.5的xxxx虚拟环...

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2019/11/19 17:34

conda 更新源

更新conda 源为阿里源 conda config --add channels http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple conda config --set show_channel_urls yes 阿里云: http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ 豆瓣: http://pypi.douban.com/simple/ 清华大学源 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --add channels ...

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2019/09/10 16:36

conda docker镜像

之前的python环境,使用ubuntu安装pip来安装python依赖,但是遇到缺少某些库的版本,比如一个项目需要用到faiss,pip只有最新的1.5.3版本,但是这个版本使用了较新的CPU指令,在老服务器上运行报错: Illegal instruction (core dumped) - in new version of FAISS #885 github上提示安装旧版本: If anyone else is struggling and wanna go back to previous working version, use: conda install faiss-cpu=1.5.1 -c pytorc...

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2020/12/14 20:35

conda之packages管理

欢迎关注”生信修炼手册”! conda的核心功能包括environments和packages的管理,在之前的文章中介绍了environments的管理技巧,本文来看下packages的管理方式。 根据常用的操作,可以分为以下5个部分 1. 查找 在当前的channels中,查看是否有符合条件的packages, 用法如下 conda search numpy Loading channels: done # Name Version Build Channel numpy 1.5.1          py26_1 anaconda/pkgs/free   numpy 1.5.1 ...

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2018/09/10 17:19

conda 常用命令

环境:Win7 64bit with conda 4.3.14 以下命令均在windows命令行中输入。一般来讲,无论是在Linux,OS X还是在windows系统中,在命令行窗口中输入的conda命令基本是一致的,除非有特别标注。 0.获取版本号 conda --version 或 conda -V 1. 获取帮助 conda --help conda -h 查看某一命令的帮助,如update命令及remove命令 conda update --help conda remove --help 同理,以上命令中的--help也可以换成-h。 2.环境管理 查看环境...

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2019/05/04 10:26

conda创建虚拟环境

我本地安装的anaconda默认python版本是3.6,但zipline支持的版本是3.5,因此需要创建为zipline创建虚拟环境。 1、使用conda创建一个单独的环境供使用,可指定python版本,在环境中安装的包不会影响其他环境。 # 构建名为env_zipline的环境,指定的python版本为3.5 conda create -n env_zipline python=3.5 2、切换到该环境 # linux source activate env_zipline # windows activate env_zipline 3、在新环境中安装包(zipli...

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发表于大前端专区
2018/07/17 23:16

conda 换源

原文链接: conda 换源 上一篇: TensorFlow gpu 版 安装 下一篇: Python 使用 pywifi 模块 破解wifi密码 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/ conda config --set show_channel_urls yes...

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2020/12/09 20:18

解密conda channels

欢迎关注”生信修炼手册”! channels是conda下载包的镜像网站,通过如下命令可以查看已有的channels conda config --show channels channels:   - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/   - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/   - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/   - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/...

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2020/07/17 16:56

conda设置代理

conda设置代理 vim ~/.condarc 这个文件中可以看到镜像源信息(如果配置了的话),在下面加上proxy就可以设置代理了: channels: - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ - defaults show_channel_urls: true proxy_servers: http: http://xxx.xx.com:8080 https: https://xxx.xx.com:8080 ssl_verify: false 注意: 1.第一个http:和https:后面跟一个空格,ssl_verify:后面也跟一个空格 2.http:和https:后面...

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2019/08/31 18:21

conda、pip换源以及conda、pip命令比较

conda换源: 旧换源设置: conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/ conda config --set show_channel_urls yes 新换源设置: 修改用户目录下的 .condarc 文件: channels: - defaults show...

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2020/12/11 20:19

管理conda environments

欢迎关注”生信修炼手册”! environments作为conda的核心组件,用于封装相互独立的软件环境。通过在不同的environment中安装packages,来实现不同软件的相互独立,通过在不同的environments之间进行切换,从而运行不同的packages。 在environments中,有一个基本概念,叫做base environment,可以通过如下命令来查看 conda info --base 其实体是一个目录,在该文件夹下,包含了以下几个目录 1. pkgs, 下载的packages源文件以及...

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2019/09/18 14:11

conda换源

  装完Anaconda后,建议更新所有的包,因为以后使用很可能会报错。   而更新的时候conda的官方源在美国,不换源就非常蓝瘦,有生之年够呛了。   换源: conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/ conda config --set show_channel_urls yes   更新:   在Anaconda Prompt输入...

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