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2016/12/21 12:04

coco2dx 创建类

以下是解决方案目录结构 普通添加类的方法会导致类文件读取不到,因为不在一个文件夹下没有定位 选中src右键 -> 添加项 -> 文件位置定在Classes目录下 -> 添加。 如果已有的类就复制到Classes下,然后如上选择现有项,添加到解决方案中。 这样别的类就可以调用新建类的头文件了

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2020/09/01 07:30

2020 COCO Keypoint Challenge 冠军之路!

本文转载自知乎,已获作者授权转载。 https://zhuanlan.zhihu.com/p/206430760 前言 今年的coco,是最难的一年,也是最容易的一年。 难是难在历届成绩奇高,高到大部分赛道上一年的技术积累依然无法突破算力所形成的壁垒。也难在问题已经过了可以随便找个codebase,拿过来花两个月调参、改一改网络结构最终比赛结果就会有提升的阶段。自己没有创新只靠开源,要超过去年成绩完全没戏。 容易则是容易在去年冠军不参赛了,也劝退了...

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2018/12/23 21:24

利用 ImageAI 在 COCO 上学习目标检测

ImageAI是一个python库,旨在使开发人员能够使用简单的几行代码构建具有包含深度学习和计算机视觉功能的应用程序和系统。 这个 AI Commons 项目https://commons.specpal.science 由 Moses Olafenwa 和 John Olafenwa 开发和维护。为了更好的使用 ImageAI,我将其 Fork 到 CodeXZone/ImageAI。同时,ImageAI 也提供了中文手册:imageai。下面我将借助该教程一步一步的学习目标检测。 利用 cocoz 载入 COCO 数据集 首先,利用 co...

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2020/08/16 10:59

【数据集格式】coco格式转txt格式

json_to_txt txt格式 环境 代码 txt格式 训练tensorflow版的yolov3需要的数据格式是txt的,具体要求如下 xxx/xxx.jpg 18.19,6.32,424.13,421.83,20 323.86,2.65,640.0,421.94,20 xxx/xxx.jpg 48,240,195,371,11 8,12,352,498,14 image_path x_min, y_min, x_max, y_max, class_id x_min, y_min ,…, class_id make sure that x_max < width and y_max < height 环境 需要的环境是 python3 需要修改的地方:第10.11.12行 filena...

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2018/05/07 08:07

python3.6 配置COCO API出错解决方案

  使用Anaconda Prompt进行安装   问题出现的背景:在尝试使用mask-rcnn时,遇到了这个问题,最终解决掉了😀   我的解决方法:   首先下载cocoapi的包,地址https://github.com/waleedka/coco.git   然后进入coco包的pythonAPI文件夹,在Prompt中输入命令行 python setup.py install   注意:可能报错     显示的错误原因是 unable to find vcversall.bat     解决方法:安装visual studio 2015或者2017都...

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2018/02/08 21:54

MovieReview—Coco(寻梦环游记)

Dream & Family The protagonist in the movie is hard to choose between family and dream. At the beginning of the film, the protagonist, regardless of the opposition of the whole family, was dedicated to pursuing his dreams of music. However, after he had gone through a series of events and realized that his ancestors regretted giving up his family in search of a dream, he realized the preciousne...

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2019/02/21 17:08

给COCO数据集的json标签换行

//针对COCO标签只有单行,打开/修改非常慢的问题(虽然本程序跑起来也不快,但至少以后用Notepad++修改起来会快点) #include <iostream> #include <fstream> #include <string> #include <vector> using namespace std; int main(){ ifstream src("原.json"); ofstream dst("新.json"); string getall; getline(src, getall); string space = " "; size_t count_of_space = 0;...

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2019/12/25 21:17

MS coco中image_caption的数据格式详解

coco中image_caption的数据格式,对应的文件captions_train2014.json和captions_val2014.json 1.使用json加载文件 对应的解析代码如下: import json if __name__=='__main__': base_path = r'/data/antonio/images_data/images/annotations/captions_train2014.json' image_caption={} with open(base_path,'r') as f: dataset=json.load(f) image_caption['annotations'] = [] for data in datas...

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2019/10/04 09:44

MS COCO 数据集学习笔记(Common Objects in COntext)

一、数据来源 COCO中图片资源均引用自Flickr图片网站 二、数据集创建目的 进行图像识别训练,主要针对以下三个方向: (1)object instances (2)object keypoints (3) image captions 每个方向均包含训练和验证集两个标注文件 三、标注体结构 三个方向均共享基本类型信息,包括info、image、license三个字段,而annotation字段则各不相同。 3.1 通用字段介绍 通用-Info字段 例: 通用-image字段 例: 通用-licence字段 例:...

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发表于AI & 大数据专区
2020/09/11 15:11

YOLOv4: Darknet 如何于 Docker 编译,及训练 COCO 子集

YOLO 算法是非常著名的目标检测算法。从其全称 You Only Look Once: Unified, Real-Time Object Detection ,可以看出它的特性: * Look Once: one-stage (one-shot object detectors) 算法,把目标检测的两个任务分类和定位一步完成。 * Unified: 统一的架构,提供 end-to-end 的训练和预测。 * Real-Time: 实时性,初代论文给出的指标 FPS 45 , mAP 63.4 。 YOLOv4: Optimal Speed and Accuracy of Object Detection ,于今年...

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2020/12/24 08:33

Detectron2(AdelaiDet)加载COCO格式自定义数据集

测试环境: OS: Win10 CUDA: 11.0 pytorch: 1.7.1 GPU: 3060Ti python:3.8 Detectron: 0.3(笔者可以在win环境成功编译安装detectron2 Detectron2模型数量虽然比mmdetection少,不过有些论文还是用Detectron2做的,因此有必要了解一下如何用Detectron2训练自定义数据集。 关于mmdetection下训练coco格式的自定义数据请移步笔者另一篇博文:mmdetection-v2.3安装配置及训练自定义数据集 以笔者目前的经验来看,要想对自己领域内...

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发表于服务端专区
2020/08/07 16:30

CBNet和DetectoRS:COCO数据集霸榜模型

点击蓝字 关注我们 作者丨张佳程@知乎 来源丨https://zhuanlan.zhihu.com/p/146447810 整理 | 极市平台 公众号 CBNet 和 DetectoRS —— COCO数据集霸榜模型(至2020年6月6日 )。它两先后刷新了COCO 数据集上的单模型目标检测精度的最高记录:单尺度测试CBNet——50.7AP和DetectoRS——53.3AP,多尺度测试CBNet——53.3AP和DetectoRS——54.7AP。下面扼要介绍一下这两个模型的关键点。 《CBNet: A Novel Composite Backbone N...

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2018/09/11 19:26

Pascal VOC & COCO数据集介绍 & 转换

Pascal VOC & COCO数据集介绍 [TOC] Pascal VOC数据集介绍 Annotations ImageSets JPEGImages SegmentationClass SegmentationObject 1. JPEGImages 主要提供的是PASCAL VOC所提供的所有的图片信息,包括训练图片,测试图片 这些图像就是用来进行训练和测试验证的图像数据。 2. Annotations 主要存放xml格式的标签文件,每个xml对应JPEGImage中的一张图片 <annotation> <folder>VOC2012</folder> ...

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2020/07/21 23:32

12分钟训练COCO模型!速度精度双提高

【摘要】中科院自动化所图像与视频分析组提出一种基于周期性矩衰减优化的大规模目标检测快速训练方法。该方法在保持精度的前提下,充分利用大规模集群的计算优势,成功将目标检测任务的batch size扩大到1000以上,大幅度地减少训练时间。同时,该方法在大规模检测数据集OpenImages上也带来了10个点以上的性能提升。 该文已被ECCV 2020 收录。 近日,中科院自动化研究所图像与视频分析组提出了一种针对目标检测任务的大批次(lar...

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2019/07/19 18:10

gray灰度标签图转coco数据集

import cv2 import os import numpy as np import json # / *0 # beijing # *1 # yalibiaoyuanhuan # *2 # yellow # *3 # green # *4 # red # *5 # blue # *6 # indicator # * / ########################################################################################### ## LABEL: yalibiao # my_label = {"background":0, # "yuanhuan":1, # "yellow":2, # "green":3, # ...

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2019/12/24 19:26

『深度应用』目标检测coco数据集格式介绍

MSCOCO数据集的标注格式(http://cocodataset.org),数据结构如下 {   "images":     [       {"file_name":"cat.jpg", "id":1, "height":1000, "width":1000},       {"file_name":"dog.jpg", "id":2, "height":1000, "width":1000},       ...     ]   "annotations":     [       {"image_id":1, "bbox":[100.00, 200.00, 10.00, 10.00], "category_id": 1}       {"image_id":2, "bbox":[150.00, 250.00, 20.00, 20.00], "category_id": 2}       ...   ...

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