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授权协议 GPLv3
开发语言 Ruby 查看源码 »
操作系统 跨平台
软件类型 开源软件
开源组织
地区 不详
投 递 者 红薯
适用人群 未知
收录时间 2013-06-21

软件简介

Coco 是一个 Ruby 的代码覆盖率工具,可通过在 RSpec 或者单元测试里通过简单的 require coco 来使用。支持独立 Ruby 或者 Rails 中使用。它显示了未被覆盖的代码文件名,构建一个简单的 HTML 报告,报告那些不包含测试的源码,使用 YAML 配置文件。

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代码

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2013/06/21 00:00

Coco 0.7 发布,Ruby 代码测试覆盖率工具

Coco 0.7 只是一个小 bugfix 版本而已,没有引入新特性。 Coco 是一个 Ruby 的代码覆盖率工具,可通过在 RSpec 或者单元测试里通过简单的 require coco 来使用。支持独立 Ruby 或者 Rails 中使用。它显示了未被覆盖的代码文件名,构建一个简单的 HTML 报告,报告那些不包含测试的源码,使用 YAML 配置文件。

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2016/07/24 18:39

coco

Last login: Sun Jul 24 12:10:27 on ttys000 appledeMacBook-Pro:~ apple$ sudo -i appledeMacBook-Pro:~ root# gem sources -l *** CURRENT SOURCES *** https://rubygems.org/ appledeMacBook-Pro:~ root# gem sources --remove https://rubygems.org/ https://rubygems.org/ removed from sources appledeMacBook-Pro:~ root# gem sources -a https://ruby.taobao.org/ https://ruby.taobao.org/ added to sources appledeM...

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2020/05/09 14:41

labelme coco

list_files.py from labelme2coco2 import labelme2coco import os import glob # 获取文件名 file_names = os.listdir("./img2/") json_files = [] new_json_files = [] for file_name in file_names: if ".json" in file_name: print(file_name) new_json_file_name = file_name.replace(".json","-1.json") json_files.append(file_name) new_json_files.append(new_json_file_name) ...

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2019/05/21 16:18

coco数据处理与分割

分割用的jfzhang95的pytorch版本deepLab 1. run train 非常简单易用,安装好git上那几项,数据集路径给到mypath.py就可以用了,用了tensorboardX,记录和模型都会保存在run/coco/deeplab-resnet/路径下,服务器传回到win10,装了cpu版的tensorflow,火狐和ie浏览器都打不开,这里是个坑,暂时没有管,反正拷贝到ubuntu上是可以看的。 如果单跑dataloaders/datasets/coco.py需要进coco.py所在路径,代码里加一行: sys.path.app...

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2018/04/28 20:07

COCO 数据集的使用

1 简介 微软发布的 COCO 数据库是一个大型图像数据集, 专为对象检测、分割、人体关键点检测、语义分割和字幕生成而设计。 COCO 数据库的网址是: MS COCO 数据集主页:http://mscoco.org/ Github 网址:https://github.com/Xinering/cocoapi 关于 API 更多的细节在网站: http://mscoco.org/dataset/#download COCO API 提供了 Matlab, Python 和 Lua 的 API 接口. 该 API 接口可以提供完整的图像标签数据的加载, parsing 和可视化...

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2019/06/15 09:32

MS COCO数据集格式

COCO数据集现在有3种标注类型: object instances(目标实例), object keypoints(目标上的关键点), 和image captions(看图说话) Object Instance 类型的标注格式 json文件格式: { "info": info, "licenses": [license], "images": [image], "annotations": [annotation], "categories": [category] } 展开json文件以一张图片举例: {   "info":   {     "description": "COCO 2017 Dataset"...

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2018/12/13 22:28

自制 COCO api 直接读取类 COCO 的标注数据的压缩文件

第6章 COCO API 的使用 COCO 数据库是由微软发布的一个大型图像数据集,该数据集专为对象检测、分割、人体关键点检测、语义分割和字幕生成而设计。如果你要了解 COCO 数据库的一些细节,你可以参考: MS COCO 数据集主页:http://mscoco.org/ 我改写的 COCO API 网址:https://github.com/Xinering/cocoapi 数据下载: http://mscoco.org/dataset/#download COCO API^1 提供了 Matlab, Python 和 Lua 的 API 接口。该 API 接口提...

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