Caffe2 是一个兼具表现力、速度和模块性的深度学习框架，是 Caffe 的实验性重构，能以更灵活的方式组织计算。由 FaceBook 开源，该框架可以用在 iOS、Android 和树莓派上训练和部署模型。
建立 Caffe2
详细的构建矩阵：
git clone --recursive https://github.com/caffe2/caffe2.git cd caffe2
OS X
brew install automake protobuf mkdir build && cd build cmake .. make
Ubuntu
可运行版本：
Ubuntu 14.04
Ubuntu 16.06
需要的依赖包
sudo apt-get update sudo apt-get install -y --no-install-recommends \ build-essential \ cmake \ git \ libgoogle-glog-dev \ libprotobuf-dev \ protobuf-compiler \ python-dev \ python-pip sudo pip install numpy protobuf
可选择 GPU 支持
如果你计划使用 GPU，而不只是使用 CPU，那你应该安装 NVIDIA CUDA 和 cuDNN，这是一个面向深度神经网络的 GPU 加速库。英伟达在官方博客中详细介绍了安装指南，或者可以尝试下面的快速安装指令。首先，一定要升级你的图显驱动！否则你可能遭受错误诊断的极大困难。
构建环境（已知能运行）
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