C3D 正在参加 2020 年度 OSC 中国开源项目评选,请投票支持!
C3D 在 2020 年度 OSC 中国开源项目评选 中已获得 {{ projectVoteCount }} 票,请投票支持!
投票让它出道
已投票

软件简介

C3D 是 BVLC Caffe 的修改版本,以支持 3D 卷积和池化,它主要包括以下两个特点:

  • 培训或微调 3D ConvNets。

  • 预先训练 C3D 模型以提取视频功能。

展开阅读全文

代码

的 Gitee 指数为
超过 的项目

评论 (0)

加载中
更多评论
暂无内容
发表了博客
04/27 07:52

C3D使用指南

C3D GitHub项目地址:https://github.com/facebook/C3D C3D 官方用户指南:https://goo.gl/k2SnLY 1. C3D特征提取 1.1 命令参数介绍 官方GitHub项目上同时提供了C3D-v1.0和C3D-v1.1两个版本,以下方法适用于v1.0 官方提供的特征提取demo路径为~/C3D-master/C3D-v1.0/examples/c3d_feature_extraction 在这个路径下,执行...

0
0
发表了博客
2019/03/22 17:39

C3D视频特征提取

一.部署 1. 先把项目Clone下来 git clone https://github.com/jfzhang95/pytorch-video-recognition.git 2. 安装环境: PyTorch 的安装可以参考这里https://pytorch.org/ pip install opencv-python tqdm scikit-learn tensorboardX 3.下载C3D预训练模型: 在项目目录下新建一个models目录,用来存放预训练模型 百度云...

0
0
2019/07/19 19:09

R-C3D 视频活动检测

点击我爱计算机视觉标星,更快获取CVML新技术 本文为52CV群友RoseVam投稿,介绍了视频活动检测经典模型 R-C3D: Region Convolutional 3D Network for Temporal Activity Detect,该文出自ICCV 2017,谷歌学术显示...

0
0
发表了博客
2019/07/16 22:37

Temporal Action Detection(时序动作检测)之R-C3D论文详解

  本篇文章是基于《R-C3D:Region Convolutional 3D Network for Temporal Activity Detection》的详解,欢迎批评指正。     动作检测(Action Detection)主要用于给分割好的视频片段分类,但在实际中视频多是未分割的长视频,对于长视频的分割并且分类任务叫做时序动作检测(Temporal Action Detection)。给定一...

0
0
发表了博客
2018/12/27 10:28

(转)用Keras实现用于提取视频特征的3维卷积网络--C3D

转至:http://www.tianzsong.xyz/2018/04/08/c3d-keras/ code:https://github.com/TianzhongSong/C3D-keras 前言 C3D使用3D CNN构造了一个效果不错的网络结构,对于基于视频的问题均可以用来提取特征。 我简单复现了论文中行为识别那部分的实验。 项目地址: C3D-keras 关于C3D的细节可以参考 Will-Lin的博客 行为识别笔...

0
0
04/12 23:01

【项目实践】基于PyTorch实现C3D模型的视频行为识别实践

点击上方AI人工智能初学者,订阅我!此刻开始我们一起学习进步! 目录 1、3D卷积t简介 2、C3D模型原理与PyTorch实现 2.1、C3D模型结构 2.2、C3D视频动作识别(附PyTorch代码) 2.3、测试结果 参考 1、3D卷积的简介...

0
0
11/22 14:28

3D卷积入门 | 多论文笔记 | R2D C3D P3D MCx R(2+1)D

参考目录: 0 前言 1 R2D 2 C3D 2.1 R3D 3 P3D 4 MCx 5 R(2+1)D 【前前言】:某一次和粉丝交流的时候,收获一句话: 人点亮技能书,不是一次性电量的。是反复折腾,反复批判,反复否定与肯定,加深了记忆轴。---...

0
0
发表了博客
2019/08/07 09:11

Collaborative Spatioitemporal Feature Learning for Video Action Recognition

Collaborative Spatioitemporal Feature Learning for Video Action Recognition 摘要 时空特征提取在视频动作识别中是一个非常重要的部分。现有的神经网络模型要么是分别学习时间和空间特征(C2D),要么是不加控制地联合学习时间和空间特征(C3D)。 作者提出了一个新颖的neural操作,它通过在可学习的参数上添加权重共...

0
0
07/31 23:57

国防科大提出基于可变形三维卷积(D3Dnet)的视频超分辨,代码已开源

视频是具有时间连续性的图像集合,其中每帧图像的上下文信息(空域信息)与不同帧之间的互补信息(时域信息)都有助于提升视频超分辨的性能。 近日,来自国防科技大学的学者提出基于可变形三维卷积的视频超分辨网...

0
0
发表了博客
2018/08/24 16:21

视频人员行为识别

https://blog.csdn.net/linolzhang/article/details/78034823 一. 提出背景 目标:给定一段视频,通过分析,得到里面人员的动作行为。 问题:可以定义为一个分类问题,通过对预定的样本进行分类训练,解决一个输入视频的多分类问题。 这里提出的问题是简单的图片(视频)分类问题,该问题的前提条件是:场景目标为单人,...

0
0
没有更多内容
加载失败,请刷新页面
点击加载更多
加载中
下一页
发表了问答
2019/05/09 17:29

sql

@前端大师傅 你好,想跟你请教个问题: b表数据74万 耗时14秒 数据库服务器配置可能不行 select * from ZHONGLI_BUTIEMINGXI这个要6秒左右 select b.*, c.XINGMING, c.GERENXINXI_ID RENBIANHAO, c.DIQU3, d1.`NAME` DIQUMING1,d2.`NAME` DIQUMING2, l1.`NAME` LEIBIEMING1 from ZHONGLI_BUTIEMINGXI b LEFT JOIN SYS_D...

3
0
没有更多内容
加载失败,请刷新页面
点击加载更多
加载中
下一页
0 评论
4 收藏
分享
返回顶部
顶部