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软件简介

Breeze - Deploy Kubernetes Cluster with Web UI

Breeze 是一个图形化的 Kubernetes 部署工具,使用该工具,将抹平普通用户学习复杂的 kubeadm 部署技能学习曲线,体会到一键式部署 Kubernetes 集群的乐趣!

适用操作系统为 RHEL 7.4/7.5 或 CentOS 7.4/7.5

软件架构示意图 

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代码

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不应该直接写7.x版本吗
2019/09/29 17:57
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2018/04/01 14:32

breeze源码阅读心得

在阅读Spark ML源码的过程中,发现很多机器学习中的优化问题,都是直接调用breeze库解决的,因此拿来breeze源码想一探究竟。整体来看,breeze是一个用scala实现的基础数学库,breeze之于Spark ML,就像numpy和scipy之于sklearn一样,很多Spark ML中的优化问题,看到后面发现都是在breeze库中解决的,对于有志于理解底层实现的朋友来说,breeze是一本很好的教科书。 虽然breeze仅2.5MB代码,比Spark ML仅多了40%,但阅读的难度大...

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2019/02/14 16:47

Breeze部署kubernetes1.13.2高可用集群

本文装载至:https://blog.csdn.net/networken/article/details/86550735 breeze简介 项目地址:https://github.com/wise2c-devops/breeze 本次使用睿云智合开源 Breeze工具部署 Kubernetes 高可用集群。 Breeze项目旨在提供一个可信的、安全的、稳定的Kubernetes集群部署工具,它可以帮助您通过图形化操作界面快捷地在生产环境部署一个或多个Kubernetes集群,而不需要连入互联网环境。 功能简介 运行简单: Breeze将部署Kuberne...

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发表了博客
2019/03/25 15:33

Spark MLlib之使用Breeze操作矩阵向量

在使用Breeze 库时,需要导入相关包: import breeze.linalg._ import breeze.numerics._ Breeze创建函数 //全0矩阵 DenseMatrix.zeros[Double](3,2) res0: breeze.linalg.DenseMatrix[Double] = 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 //全0向量 DenseVector.zeros[Double](2) res1: breeze.linalg.DenseVector[Double] = DenseVector(0.0, 0.0) //全1向量 DenseVector.ones[Double](2) res2: breeze.linal...

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2016/12/28 19:19

Spark MLlib之使用Breeze操作矩阵向量

在使用Breeze 库时,需要导入相关包: ``` import breeze.linalg._ import breeze.numerics._ ``` ### **Breeze创建函数** ``` //全0矩阵 DenseMatrix.zeros[Double](3,2) res0: breeze.linalg.DenseMatrix[Double] = 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 //全0向量 DenseVector.zeros[Double](2) res1: breeze.linalg.DenseVector[Double] = DenseVector(0.0, 0.0) //全1向量 DenseVector.ones[Double](2) res2: breeze.linalg.DenseVecto...

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2018/10/30 15:21

睿云智合Kubernetes图形化部署工具

# Breeze - Deploy Kubernetes Cluster with Web UI [![Build Status](https://travis-ci.org/wise2c-devops/breeze.svg?branch=v1.12)](https://travis-ci.org/wise2c-devops/breeze) Breeze - Deploy Kubernetes Cluster with Web UI 欢迎使用睿云智合提供的图形化Kubernetes部署工具Breeze 使用该工具,将抹平普通用户学习复杂的kubeadm部署技能学习曲线,体会到一键式部署Kubernetes集群的乐趣! 适用操作系统为RHEL 7.4/7....

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