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软件简介

Breeze 是专业的 Web 技术框架:轻巧,独立,集成。

轻巧后端框架 BreezeJava

微自动机方式驱动组件自动工作
描述:这是一个基于java的技术框架,微自动机的原理, 通过配置将各个组件串联成处理业务逻辑,组件可以独立开发以形成更高度的复用方式, 初始默认的的通用组件,覆盖了大部分的业务逻辑,从而在实际业务编码是大大的降低了代码量。
适用:各种应用类项目,适用于APP,web等应用的后端代码,因为组件的配置过程, 忽略了大部分业务逻辑,尤其适用于前端编码人员,即使不懂java也能很轻易的完成后端逻辑。 另外独立的逻辑结构,使得该java框架很容易的和其他前端框架进行配套使用。

基于web MVC的前端框架 BreezeJs

原理:通过页面组件化,我们可以认为一个页面是由多个“积木”拼接而成,而这些“积木”就是我们所说的页面组件。
描述:breezejs两个特点实现前端MVC方式,视图逻辑原理,使得每个页面组件能很方便的复用页面显示特效。 而业务层面的逻辑语法,由完全仿造java,模拟成真正的面向对象,使得更复杂的逻辑,后端的开发高手更容易的 完成页面高可复用性的逻辑设计。
适用:各种移动终端,pc,手机,微信也面的开发。另外,前端框架相对对了,可以很容易的和PHP,nodejs等技术 配合使用。

功能强大的 BreezeCMS 应用

原理:使用BreezeJava和BreezeJS
描述:这是一个基于模型管理为基础核心,在其基础上,利用模型描述的元数据, 自动生成其对应后端工程维护页面。包含权限,目录,页面站点配置,报表等完善的 全站管理功能。
适用:各种应用类项目的建模管理,以及对后端管理端的应用设置

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代码

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mark #Breeze#
2015/11/10 22:11
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发表了博客
2018/04/01 14:32

breeze源码阅读心得

在阅读Spark ML源码的过程中,发现很多机器学习中的优化问题,都是直接调用breeze库解决的,因此拿来breeze源码想一探究竟。整体来看,breeze是一个用scala实现的基础数学库,breeze之于Spark ML,就像numpy和scipy之于sklearn一样,很多Spark ML中的优化问题,看到后面发现都是在breeze库中解决的,对于有志于理解底层实现的朋友来说,breeze是一本很好的教科书。 虽然breeze仅2.5MB代码,比Spark ML仅多了40%,但阅读的难度大...

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发表了博客
2019/02/14 16:47

Breeze部署kubernetes1.13.2高可用集群

本文装载至:https://blog.csdn.net/networken/article/details/86550735 breeze简介 项目地址:https://github.com/wise2c-devops/breeze 本次使用睿云智合开源 Breeze工具部署 Kubernetes 高可用集群。 Breeze项目旨在提供一个可信的、安全的、稳定的Kubernetes集群部署工具,它可以帮助您通过图形化操作界面快捷地在生产环境部署一个或多个Kubernetes集群,而不需要连入互联网环境。 功能简介 运行简单: Breeze将部署Kuberne...

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发表了博客
2019/03/25 15:33

Spark MLlib之使用Breeze操作矩阵向量

在使用Breeze 库时,需要导入相关包: import breeze.linalg._ import breeze.numerics._ Breeze创建函数 //全0矩阵 DenseMatrix.zeros[Double](3,2) res0: breeze.linalg.DenseMatrix[Double] = 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 //全0向量 DenseVector.zeros[Double](2) res1: breeze.linalg.DenseVector[Double] = DenseVector(0.0, 0.0) //全1向量 DenseVector.ones[Double](2) res2: breeze.linal...

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2016/12/28 19:19

Spark MLlib之使用Breeze操作矩阵向量

在使用Breeze 库时,需要导入相关包: ``` import breeze.linalg._ import breeze.numerics._ ``` ### **Breeze创建函数** ``` //全0矩阵 DenseMatrix.zeros[Double](3,2) res0: breeze.linalg.DenseMatrix[Double] = 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 //全0向量 DenseVector.zeros[Double](2) res1: breeze.linalg.DenseVector[Double] = DenseVector(0.0, 0.0) //全1向量 DenseVector.ones[Double](2) res2: breeze.linalg.DenseVecto...

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2018/10/30 15:21

睿云智合Kubernetes图形化部署工具

# Breeze - Deploy Kubernetes Cluster with Web UI [![Build Status](https://travis-ci.org/wise2c-devops/breeze.svg?branch=v1.12)](https://travis-ci.org/wise2c-devops/breeze) Breeze - Deploy Kubernetes Cluster with Web UI 欢迎使用睿云智合提供的图形化Kubernetes部署工具Breeze 使用该工具,将抹平普通用户学习复杂的kubeadm部署技能学习曲线,体会到一键式部署Kubernetes集群的乐趣! 适用操作系统为RHEL 7.4/7....

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