beego 缓存基于 freecache beegofreecache

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2017-06-17
梦朝思夕

beegofreecache

什么是 beegofreecache

fatal error: concurrent map iteration and map write

更重要的是memory使用的是同步锁来确保数据一致性,这必然后导致性能有所损耗。 如果有熟悉Java的同学应该知道Map。HashMap中未进行同步考虑,而Hashtable则使用了synchronized,带来的直接影响就是可选择,我们可以在单线程时使用HashMap提高效率,而多线程时用Hashtable来保证安全。 beego内置的memory实现就相当于Hashtable。
所以我们需要一个更好的memory的实现,经过测试决定使用freecache,大家可以去freecache主页查看详细信息。 freecache就相当于Java中的ConcurrentHashMap,性能也有很大的提高,官网上它的性能测试报告,在此不赘述了。

但是freecache也会有一些缺点:

  1. 当需要缓存的数据占用超过提前分配缓存的 1/1024 则不能缓存

  2. 当分配内存过多则会导致内存占用高

  3. key的长度需要小于65535字节

  4. value只能是[]byte类型,使用很不友好

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