优雅的贝叶斯信念网络框架 Bayesian-belief-networks

未知
Python 查看源码»
跨平台
2017-03-08
两味真火

Bayesian-belief-networks允许你用纯Python创建贝叶斯信念网络和其他图模型,目前支持四种不同的推理方法。

支持的图模型

  • 离散变量的贝叶斯信念网络

  • 有着高斯分布的连续变量的高斯贝叶斯网络

推理引擎

  • 消息传递和联合树算法(Junction Tree Algorithm)

  • 和积算法(The Sum Product Algorithm)

  • MCMC采样的近似推理

  • 高斯贝叶斯网络中得Exact Propagation

的码云指数为
超过 的项目
加载中

评论(0)

暂无评论

暂无资讯

暂无问答

机器学习算法之旅

在理解了我们需要解决的机器学习问题之后,我们可以思考一下我们需要收集什么数据以及我们可以用什么算法。本文我们会过一遍最流行的机器学习算法,大致了解哪些方法可用,很有帮助。 机器学...

2015/03/05 11:56
49
0
semantic network最全的资料集

Semantic Networks (Click on "Semantic" to do a Google search on "semantic network"; click on "Networks" to do a Google search on "semantic networks".) Last Update: 10 November 2...

2015/02/05 22:56
117
0
【基础】常用的机器学习&数据挖掘知识点

Basis(基础): MSE(Mean Square Error 均方误差),LMS(LeastMeanSquare 最小均方),LSM(Least Square Methods 最小二乘法),MLE(MaximumLikelihoodEstimation最大似然估计),QP(Quadratic Pr...

2016/06/15 10:25
2
0
Bayesian Network—— Flow Influence

A Bayesian network is: A directed acyclic graph(DAG) G whose nodes represent the random variables X1,…,Xn For each node Xi a CPD P(Xi | ParG(Xi)) The BN represents a joint dis...

2014/04/22 15:42
52
0
【基础】常用的机器学习&数据挖掘知识点

Basis(基础): MSE(Mean Square Error 均方误差),LMS(LeastMeanSquare 最小均方),LSM(Least Square Methods 最小二乘法),MLE(MaximumLikelihoodEstimation最大似然估计),QP(Quadratic Pr...

2016/06/15 10:55
23
0
Deep Belief Nets in C++ and CUDA C: Volume 3: Convolutional Nets 免积分下载

探索一种共同而强大的深层信仰网络的基本构建模块:卷积网。本书向您展示了这些优雅模型的结构如何比传统神经网络更接近人类大脑的结构; 他们有一个'思考过程',能够学习从更简单的原语构建的...

01/06 11:41
1
0
计算机10大基础知识点(一)

1.析构函数 析构函数(destructor) 与构造函数相反,当对象结束其生命周期时(例如对象所在的函数已调用完毕),系统自动执行析构函数。析构函数往往用来做“清理善后” 的工作(例如在建立对...

2016/11/09 09:11
3
0
Python:Deeper Insights into Machine 免积分下载

Python:Deeper Insights into Machine Python:Deeper Insights into Machine 本书介绍 利用python机器学习技术的好处 机器学习和预测分析正在成为当今市场竞争激烈的市场中解锁增长的关键策...

01/06 11:42
1
0

没有更多内容

加载失败,请刷新页面

返回顶部
顶部