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授权协议: Apache
操作系统: 跨平台
收录时间: 2013-02-06
提 交 者: 红薯

ArangoDB 是一个开源的分布式原生多模型数据库 (Apache 2 license)。

  理念  

利用一个引擎,一个 query 语法,一项数据库技术,以及多个数据模型,来最大力度满足项目的灵活性,简化技术堆栈,简化数据库运维,降低运营成本。

ArangoDB原生多模型数据库,指的是兼有图 (graph)、文档 (document)和键/值对 (key/value) 三种数据模型存储软件。其快捷灵活之处在于,它有适用于全部三种数据模型的统一内核和统一数据库查询语言——AQL (ArangoDB Query Language)。其可以涵盖全部三种数据模型,还允许在单个查询中混合使用三种数据模型。

因此,用户可以在单次查询过程中混合使用多种数据模型,而无需在不同数据模型间相互“切换”,也不需要执行数据传输过程。并且这三种数据模型均支持水平扩展。基于其本地集成多模型特性,ArangoDB 原生多模型数据库适用于搭建高性能应用程序。

  特性  

  • 多数据模型:可以灵活的使用 document, graph, key-value 或者他们的组合作为你的数据模型

  • 方便的查询:支持类似 SQL 的查询语法 AQL,或者通过 REST 以及其他查询

  • Ruby 和 JS 扩展:没有语言范围限制,你可以从前台到后台都使用同一种语言

  • 高性能以及低空间占用:ArangoDB 比其他 NoSQL 都要快,同时占用的空间更小

  • 简单易用:可以在几秒内启动并且使用,同时可以通过图形界面来管理你的 ArangoDB

  • 开源且免费:ArangoDB 遵守 Apache 协议

Graph 图

ArangoDB 图形存储(graph)包含完整功能集,例如模式匹配、最短路径、完全遍历等。与当前许多主流的图形处理方法相比,ArangoDB 可以快速执行图形查询。以下具体介绍如何实现这一改进:当使用 ArangoDB 存储graph图时,一种特殊类型的文档将会被创建用来表示其边和顶点。这些文档包含指向所连接文档的 _to 和 _from 属性(地址属性),因此在查询过程中,可以通过关联上述属性创建和使用边缘索引,实现图的高性能处理和查询。图形存储的独特之处在于如下两个方面:其一是这些边和顶点都包含复杂数据(嵌套属性),其二是所有的 graph 函数均被深入集成至其唯一的查询语言 AQL 中。此外,ArangoDB 的graph图还支持搭建数据库集群。

Document 文档

文档中可以存储海量数据(文件大小默认最大值为 32MB,但可以根据实际需要进行配置)。ArangoDB 文档存储应用范围广泛,可用于查询和处理诸如 JOINs、辅助索引或 ACID 事务之类的文档。 还支持在 JOIN 连接上实现水平扩展。

key/value 键/值

每个文档里均有唯一的键和与其对应的值(键/值对)。如果您在文档中存储一个值,ArangoDB 可用作经典的、高度可扩展的键/值对存储,例如用户在电子商务平台上将商品临时存储在购物车里或物联网应用程序中的传感数据等。

  教程  

  • 驱动程序教程--新手初级 | 中文 | 免费

                                    

  • Graph 图数据库入门教程--新手初级 | 最新版

            

  • Performance AQL 检索提速教程--新手初级 | 最新版

        

  • 为数据建模 ArangoDB vs MongoDB--新手初级 | 免费

        

  • Document CRUD (创建,读取,更新,删除)--新手初级 | AQL | HTTP API | 免费

        

 文档 Documentation 

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代码

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#ArangoDB# 创始人是不是一个妹子??
2017/12/05 20:17
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apache想在数据库竞争中分一杯羹,大家怎么看?#ArangoDB#
2017/12/04 11:40
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#ArangoDB# 的索引非常奇葩
2017/11/20 14:09
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吃颗牛油果补充一下buff#ArangoDB#
2017/11/13 22:17
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#ArangoDB#到处都是坑,准备出一本书见ArangodDB爬坑之旅
2017/11/02 21:46
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#ArangoDB# 心累
2017/11/02 21:37
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安装了一个,试验了一把,持续观察...
2017/10/22 02:20
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牛油果?
2017/10/21 21:08
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#ArangoDB# 的图遍历没法用到索引,这是个硬伤
2017/10/18 11:21
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适合做大数据存储吗
2017/10/17 18:11
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