appetizer-toolkit 的 Python 代码封装 Appetizer-Toolkit-Py

Apache
Python 查看源码»
跨平台
2016-12-11
Azard

appetizer-toolkit-py

Appetizer toolkit Python SDK 是对 appetizer-toolkit 的Python代码封装。 appetizer-toolkit 可以在 Windows 7+, MacOS Mavericks+ 和 Linux x64上运行,同样本Python SDK也是跨平台的。

appetizer-toolkit 是 Appetizer 的核心部分, 对所有 Android 设备提供以下功能:

  • 从单台设备录制屏幕触碰事件,在多台设备上重放 (需要屏幕横宽比一致)

  • 同时控制多台设备 (例如, 运行一个 shell 命令,安装 apk 等)

  • 将一台设备的屏幕触碰事件,镜像操作到多台设备上(需要屏幕横宽比一致)

安装要求

  • 下载 appetizer-toolkit.

  • 安装Android SDK自带的adb命令行工具,确保adb的路径在PATH环境变量中

  • 将需要调试的设备通过USB连接到开发机,并开启ADB调试(设置->开发者选项)。确保命令行执行adb devices可以看到连接的设备

安装

通过 pip支持Python 2.7, 3.x

pip install appetizer

使用

所有的SDK API都通过Python标准的docstring提供详细的功能描述、参数类型、返回值类型等文档内容。开始使用前首先需要初始化一个 Appetizer 对象,后继所有的功能由这个对象提供。初始化需要提供appetizer-toolkit的路径,如下:

from appetizer import Appetizer
appetizer = Appetizer(toolkit='path/to/the/toolkit/executable`) # e.g., './appetizer-toolkit/appetizer-linux-x64'

多设备控制

Appetizer 可以同时在多个设备上执行同一个命令,类似一个adb的多机版本:

# 列举所有已经连接的可以使用的设备
print (appetizer.devices.list())
# 获取一个设备的屏幕截图
appetizer.devices.take_screenshot("path/to/save/jpg/file", "serial_number")
# 安装APK文件到多个设备
appetizer.devices.control(["serialno1", "serialno2"], 'install', 'path/to/APK/file')
# 启动一个APP
appetizer.devices.control(["serialno1", "serialno2"], 'launch_pkg', 'com.example.app')
# 在多个设备上同时执行一个shell命令并获取返回信息
print(appetizer.devices.control(["serialno1", "serialno2"], 'shell', 'ls | grep system')
# 镜像控制:将一个设备上的触摸屏输入实时投射到多个从属设备上
task = appetizer.devices.mirror("master_serialno", ["slave_serialno1", "slave_serialno2"])
# task对象代表了正在执行的镜像控制任务
time.sleep(5)
task.stop()

Trace管理

Trace 管理功能能够录制并重放触摸屏输入事件

# 从一个设备录制触屏输入
record_task = appetizer.trace.record("path/to/trace/file", "device_serial_number")
time.sleep(10)
record_task.stop()
# 向多个设备重放录制的触屏输入trace,要求多个设备与原设备有同样的纵宽比
appetizer.trace.replay("path/to/trace/file", ['serialno1', 'serialno2'])
# 获取trace的信息,例如长度、纵宽比等
print(appetizer.trace.get_info("path/to/trace/file"))

ADB server 控制

ADB是Appetizer与多个设备通讯的桥梁。adb命令行工具必须正确安装,并且adb server必须正常运行在开发机上。以下代码段展示了如何用本Python SDK控制本机的adb server:

# 检测本机以及安装的adb命令行工具(通过PATH环境变量)
print(appetizer.adb.detect_adb())
# 启动本机的 adb server
appetizer.adb.start_server()
# 停止本机的 adb server
appetizer.adb.kill_server()
# 检查本机adb server的运行情况
print(appetizer.adb.check_server())
的码云指数为
超过 的项目
加载中

评论(0)

暂无评论

暂无资讯

暂无问答

Coach Lamp arguably has

Coach Lamp arguably has

2015/05/20 11:44
4
0
8 Python Frameworks For Web Developers

Python has become immensely popular in the modern IT world. The language is most popular for its efficiency. It is also known as the best beginner’s learning language. The prim...

2015/05/03 18:03
189
0
centos7搭建docker私有仓库

## centos7-docker私有仓库 ### 关闭防火墙 >systemctl stop firewalld.service # 本次关闭 >systemctl disable firewalld.service # 开机不启动 ### 关闭本地selinux防火墙 用 getenforce 命...

2016/07/14 11:54
40
0
Awesome Python

A curated list of awesome Python frameworks, libraries and software. Inspired by awesome-php....

2016/03/29 13:52
149
1
Spark with Python学习资源

使用Python运行于Spark上,可以快速获得分布式的处理能力,而且可以将大量的资源通过Python粘接起来,从而在分布式环境下发挥巨大的作用。这里介绍如何做的一些资源。

2016/03/09 14:54
181
1
java设置界面显示在屏幕中间

Toolkit toolkit = Toolkit.getDefaultToolkit(); Dimension screen = toolkit.getScreenSize(); x = (screen.width - this.getWidth()) / 2; y = (screen.height - this.getHeight() - 20) ...

2015/09/29 23:12
9
0
mootools,jquery,dojo

使用MooTools, jQuery, and Dojo 来完成常见任务的语法归类

2015/01/20 23:24
124
0

没有更多内容

加载失败,请刷新页面

返回顶部
顶部