发表于服务端专区
2019/05/31 13:34

Apache Beam WordCount编程实战及源码解读

概述:Apache Beam WordCount编程实战及源码解读,并通过intellij IDEA和terminal两种方式调试运行WordCount程序,Apache Beam对大数据的批处理和流处理,提供一套先进的统一的编程模型,并可以运行大数据处理引擎上。完整项目Github源码 负责公司大数据处理相关架构,但是具有多样性,极大的增加了开发成本,急需统一编程处理,Apache Beam,一处编程,处处运行,故将折腾成果分享出来。 1.Apache Beam编程实战–前言,Apache ...

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发表于开发技能专区
2020/12/02 09:06

Apache Beam,批处理和流式处理的融合!

## 1. 概述 在本教程中,我们将介绍 `Apache Beam` 并探讨其基本概念。 我们将首先演示使用 `Apache Beam` 的用例和好处,然后介绍基本概念和术语。之后,我们将通过一个简单的例子来说明 `Apache Beam` 的所有重要方面。 ## 2. Apache Beam是个啥? **Apache Beam(Batch+strEAM)是一个用于批处理和流式数据处理作业的统一编程模型。**它提供了一个软件开发工具包,用于定义和构建数据处理管道以及执行这些管道的运行程序。 **...

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2019/04/09 21:52

【NLP】选择目标序列:贪心搜索和Beam search

构建seq2seq模型,并训练完成后,我们只要将源句子输入进训练好的模型,执行一次前向传播就能得到目标句子,但是值得注意的是: seq2seq模型的decoder部分实际上相当于一个语言模型,相比于RNN语言模型,decoder的初始输入并非0向量,而是encoder对源句子提取的信息。因此整个seq2seq模型相当于一个条件语言模型,本质上学习的是一个条件概率,即给定输入$x$,学习概率分布$P(y|x)$。得到这个概率后,对应概率最大的目标句子$y$...

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2018/05/10 16:40

The Beam Model:Stream & Tables翻译(上)

本文由 网易云 发布。 作者:周思华 本篇文章仅限内部分享,如需转载,请联系网易获取授权。 本文尝试描述Beam模型和Stream & Table理论间的关系(前者描述于数据流模型论文、the-world-beyond-batch-streaming101和the-world-beyond-batch-streaming-102,后者被MartinKleppmann和JayKreps推广)。事实证明,Steam & Tables理论对描述Beam模型的底层基础观点具有启发性意义。此外,考虑稳健的流处理概念能被集成进SQL,清楚了解...

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2019/01/09 19:18

题解-USACO18DEC Balance Beam详细证明

(翻了翻其他的题解,觉得它们没讲清楚这个策略的正确性) Problem 洛谷5155 题意概要:给定一个长为$n$的序列,可以选择以$\frac 12$的概率进行左右移动,也可以结束并得到当前位置上的收益,求从每个位置开始时使用最优策略的最大期望收益是多少 $n\leq 10^5$ Solution 关键在于需要考虑当前是选择移动还是直接结束。一个很明了的观点:如果当前移动后的收益期望比当前位置的收益大,那么会选择移动;否则选择直接停止。直接停...

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2020/12/09 08:31

Apache Beam 是什么,它为什么比其他选择更受欢迎?

1. 概述 在本教程中,我们将介绍 Apache Beam 并探讨其基本概念。我们将首先演示使用 Apache Beam 的用例和好处,然后介绍基本概念和术语。之后,我们将通过一个简单的例子来说明 Apache Beam 的所有重要方面。 2. Apache Beam是个啥? Apache Beam(Batch+strEAM)是一个用于批处理和流式数据处理作业的统一编程模型。它提供了一个软件开发工具包,用于定义和构建数据处理管道以及执行这些管道的运行程序。 Apache Beam旨在提供...

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2020/05/10 13:29

Apache Beam 大数据处理一站式分析

大数据技术与架构 点击右侧关注,大数据开发领域最强公众号! 暴走大数据 点击右侧关注,暴走大数据! 一. 介绍 大数据处理其实经常被很多人低估,缺乏正确的处理体系,其实,如果没有高质量的数据处理流程,人工智能将只有人工而没有智能。现在的趋势是数据体量不断上涨,团队却低估了规模所带来的复杂度。大数据领域泰斗级人物Jesse Anderson曾做过研究,一个组织架构比较合理的人工智能团队,数据处理工程师需要占团队总人数...

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2019/04/28 18:04

集束搜索beam search和贪心搜索greedy search

贪心搜索(greedy search) 贪心搜索最为简单,直接选择每个输出的最大概率,直到出现终结符或最大句子长度。 集束搜索(beam search) 集束搜索可以认为是维特比算法的贪心形式,在维特比所有中由于利用动态规划导致当字典较大时效率低,而集束搜索使用beam size参数来限制在每一步保留下来的可能性词的数量。集束搜索是在测试阶段为了获得更好准确性而采取的一种策略,在训练阶段无需使用。 假设字典为[a,b,c],beam size选择2,则...

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2020/11/27 09:50

###好好好#####全面了解Beam Search 2:一些改进点

在上一篇文章中我们介绍了基础版的beam search,这篇文章是对它的一个扩展,可以在模型不改的情况下获得更好的生成结果。今天的介绍围绕的也是一篇蛮新的论文,《The Curious Case of Neural Text Degeneration》,根据这篇论文的版面内容,它应该已经被ICLR 2020接收了。 论文截图 Beam Search的问题 先解释以下什么要对Beam Search进行改进。因为Beam Search虽然比贪心有所改进,但还是会生成出空洞、重复、前后矛盾的文本。如...

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2019/08/22 10:32

Apache Beam实战指南 | 大数据管道(pipeline)设计及实践

Apache Beam实战指南 | 大数据管道(pipeline)设计及实践 mp.weixin.qq.com 策划 & 审校 | Natalie作者 | 张海涛编辑 | LindaAI 前线导读: 本文是 Apache Beam 实战指南系列文章第五篇内容,将对 Beam 框架中的 pipeline 管道进行剖析,并结合应用示例介绍如何设计和应用 Beam 管道。系列文章第一篇回顾 Apache Beam 实战指南 | 基础入门、第二篇回顾 Apache Beam 实战指南 | 玩转 KafkaIO 与 Flink、第三篇回顾 Apache Beam ...

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2018/07/19 14:36

实现nlp文本生成中的beam search解码器

自然语言处理任务,比如caption generation(图片描述文本生成)、机器翻译中,都需要进行词或者字符序列的生成。常见于seq2seq模型或者RNNLM模型中。 这篇博文主要介绍文本生成解码过程中用的greedy search 和beam search算法实现。其中,greedy search 比较简单,着重介绍beam search算法的实现。 我们在文本生成解码时,实际上是想找对最有的文本序列,或者说是概率,可能性最大的文本序列。而要在全局搜索这个最有解空间,往...

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2020/02/13 18:47

为什么 Nutanix Beam 没选择 Apache Kafka,而选择了 Apache Pulsar?

🎙️阅读本文需 7 分钟 在 Nutanix Beam(Saas 产品)中,我们通过处理大量数据来了解云服务支出和云安全性。Nutanix Beam 建立在微服务和服务网格架构上,通过 Consul、Nomad、Vault、Envoy、Docker 等进行同步 RPC 样式请求。 本文将不对微服务体系架构进行更多讨论,本文的重点在于支持该架构的关键技术——团队和微服务之间的异步通信。 我们使用 Disque & Conductor 进行批处理。这两个系统都是基于队列的系统。如果想要...

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2016/11/29 20:08

Apache Beam—透视Google统一流式计算的野心

Google是最早实践大数据的公司,目前大数据繁荣的生态很大一部分都要归功于Google最早的几篇论文,这几篇论文早就了以Hadoop为开端的整个开源大数据生态,但是很可惜的是Google内部的这些系统是无法开源的,在开源生态和云计算兴起之后,Google也是受够了闭源的痛苦,据说为了给用户提供HBase服务,Google还为BigTable写了兼容HBase的API,在Google看来这就是一种羞辱,痛定思痛,Google开始走开源之路,将自己的标准推广给社区...

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2019/08/29 15:37

apache beam 初探--java篇

—————————————— 版权声明:本文为博主「henyu」的原创文章,遵循CC 4.0 by-sa版权协议,转载请附上原文出处链接及本声明。 原文链接:https://i.cnblogs.com/EditPosts.aspx?postid=11430012 一 、概述 在大数据的浪潮之下,技术的更新迭代十分频繁。受技术开源的影响,大数据开发者提供了十分丰富的工具。但也因为如此,增加了开发者选择合适工具的难度。在大数据处理一些问题的时候,往往使用的技术是多样化的。...

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2020/02/13 17:30

为什么 Nutanix Beam 没选择 Apache Kafka,而选择了 Apache Pulsar?

🎙️阅读本文需 7 分钟 在 Nutanix Beam(Saas 产品)中,我们通过处理大量数据来了解云服务支出和云安全性。 Nutanix Beam 建立在微服务和服务网格架构上,通过 Consul、Nomad、Vault、Envoy、Docker 等进行同步 RPC 样式请求。 本文将不对微服务体系架构进行更多讨论,本文的重点在于支持该架构的关键技术——团队和微服务之间的异步通信。 我们使用 Disque & Conductor 进行批处理。 这两个系统都是基于队列的系统。 如果想...

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发表于AI & 大数据专区
2020/07/09 08:38

Beam Search、GREEDY DECODER、SAMPLING DECODER等解码器工作原理可视化

图像标注的任务让我们可以构建和训练一个为任何给定图像生成字幕的神经网络。在设计时使用了解码器的来完成文字的生成。当我们描述了每个解码器的工作原理时,我发现当它们被可视化时,更容易理解它们。 图像标注任务流程图 与翻译模型类似,我们的图像字幕模型通过输入图像张量和特殊的句首标记(即<start>)来启动字幕生成过程。这个模型生成了我们单词的概率分布(实际上是logits)。橙色方框显示解码算法的选择,帮助我们选...

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