Apache TVM 是一个开放源代码的机器学习编译器框架，用于 CPU，GPU 和机器学习加速器。它旨在使机器学习工程师能够在任何硬件后端上高效地优化和运行计算。
TVM 提供以下主要功能：
- 尽量少地将深度学习模型编译为可部署的模块。
- 后端以更好的性能自动生成和优化模型的基础架构。
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发表于硬件 & IoT专区
2020/12/03 08:33
11 月 30 日，Apache 基金会宣布，Apache TVM 晋升顶级项目。TVM 是阿里云、AMD、ARM、AWS、Facebook、华为、英特尔、微软、NVIDIA 和 Xilinx 等厂商使用的开源端到端深度学习硬件编译器堆栈。 TVM 可用于 CPU、GPU 和专门的加速器，也是 ASF 首个全栈软件和硬件协同优化的项目。TVM 使机器学习开发人员能够在任何硬件后端有效地优化和运行计算。该项目始于 2017 年，是华盛顿大学的一个研究项目，2019 年 3 月进入 Apache 孵化...
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