Anakin 是一款跨平台的高性能推理引擎，最初是由百度工程师开发的，是工业产品的大规模应用。您可以在 x86-cpu、arm、nv-gpu、amd-gpu、bitmain 和 cambricon 设备上运行 Anakin。
下载安装命令 ## CPU版本安装命令 pip install -f https://paddlepaddle.org.cn/pip/oschina/cpu paddlepaddle ## GPU版本安装命令 pip install -f https://paddlepaddle.org.cn/pip/oschina/gpu paddlepaddle-gpu
特征
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灵活性
Anakin 是一个跨平台的高性能推理引擎，支持广泛的神经网络架构和不同的硬件平台。在 GPU / x86 / ARM 平台上运行 Anakin 很容易。
Anakin 已与 NVIDIA TensorRT 集成，并开放了集成 API 的这一部分以提供服务，开发人员可以直接调用该 API 或根据需要对其进行修改，这将更加灵活地满足开发要求。
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高性能
为了充分发挥硬件的性能，该团队在不同级别优化了前向预测。
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自动图形融合。给定算法下所有性能优化的目标是使 ALU 尽可能繁忙，操作员融合可以有效减少内存访问并保持 ALU 繁忙。
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内存重用。前向预测是一种单向计算，该团队在不同运算符的输入和输出之间重用内存，从而减少了整体内存开销。
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装配级优化。Sabre 是 Anakin 的基础DNN库，在装配级别进行了深度优化。
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