AllenNLP 是一个基于 PyTorch 的 NLP 研究库，用于提供各语言任务中的业内最佳、最先进的深度学习模型。
AllenNLP 能让设计和评估新的深度学习模型变得简单，几乎适用于任何 NLP 问题。通过利用一些基础组件，可轻松地在云端或是自己的笔记本上运行模型。
AllenNLP 设计理念：
超模块化和轻量化。可使用自己喜欢的组件与 PyTorch 无缝连接。
经过广泛测试，易于扩展。测试覆盖率高于 90％ ，示例模型提供了优秀的模板。
真正的填充和覆盖，轻松、无痛的实现正确的模型。
实验性友好。可通过符合 json 规范的全面记录重现实验过程。
AllenNLP 包含的高质量模型有 Semantic Role Labelling、Question and Answering (BiDAF)、Entailment（可分注意力）等等。
AllenNLP 主要由 Allen 人工智能实验室构建和维护，与华盛顿大学等机构共同合作。
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