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2020/03/20 15:43

防删库实用指南 | 只需一步,快速召回被误删的表

数据库的一些非常不错的企业级功能都是“养兵千日,用兵一时”,比如Oracle 10g中的回收站(Recycle Bin)功能,可以在特殊情况下发挥特种兵的功能,比如当你删除一个表空间、一个用户(Schema)时,可能会删除很多的表,包括你不想删除的一些表。 这种例子还是很多的,早些年很多的DBA使用图形工具来访问数据库,所连接的用户权限又比较高,当查询大量数据引起图形工具短暂失去响应时,很容易多打几下键盘或者多点几下鼠标,等到...

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2019/02/27 17:03

阿里巴巴开源项目汇总-(数据库)

来源:https://segmentfault.com/a/1190000017346799 1. 开源数据库 AliSQL AliSQL 是基于 MySQL 官方版本的一个分支,由阿里云数据库团队维护,目前也应用于阿里巴巴集团业务以及阿里云数据库服务。该版本在社区版的基础上做了大量的性能与功能的优化改进。尤其适合电商、云计算以及金融等行业环境。 地址:https://github.com/alibaba/AliSQL 2. 分布式数据库 OceanBase OceanBase是一个支持海量数据的高性能分布式数据库系统...

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2019/05/05 09:18

阿里数据库性能诊断的利器——SQL执行干预

概述 在业务数据库性能问题诊断中,如果发现一个业务性能很差跟某个SQL有关,应用连接池几乎被该SQL占满,同时数据库服务器上也不堪重负。此时情况很紧急,业务改SQL重发布已经来不及了,运维能选择的操作不多。如批量重启应用、数据库切换或者重启。此时业务中断一下,很可能很快压力又上来,问题依然在那个SQL。前篇文章《阿里数据库性能诊断的利器——SQL全量日志》分享了如何定位问题SQL,本文就分享阿里数据库们如何处理这...

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2018/07/19 13:47

阿里好的开源项目有哪些(善用工具)

阿里好的开源项目有哪些(善用工具) 一、总结 一句话总结:善用工具,可以极大的提升开发效率。 1、阿里好的开源项目自己目前可能用得上的有哪些(举两个)? JSON处理器 fastjson 开源数据库AliSQL 二、阿里十大开源项目,看看你用过几个 JSON处理器 fastjson fastjson 是一个性能很好的 Java 语言实现的 JSON 解析器和生成器,来自阿里巴巴的工程师开发。 主要特点: 快速FAST (比其它任何基于Java的解析器和生成器更快,包括...

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2020/01/08 15:28

阿里十大开源项目

本文转载自公众号 Java架构师之路 1 JSON处理器 fastjson fastjson 是一个性能很好的 Java 语言实现的 JSON 解析器和生成器,来自阿里巴巴的工程师开发。 主要特点: 快速FAST (比其它任何基于Java的解析器和生成器更快,包括jackson) 强大(支持普通JDK类包括任意Java Bean Class、Collection、Map、Date或enum) 零依赖(没有依赖其它任何类库除了JDK) 示例代码: import com.alibaba.fastjson.JSON; Group group = new Gr...

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2018/02/27 15:54

阿里前10大开源项目,致敬!

1.JSON处理器 fastjson fastjson 是一个性能很好的 Java 语言实现的 JSON 解析器和生成器,来自阿里巴巴的工程师开发。 主要特点: 快速FAST (比其它任何基于Java的解析器和生成器更快,包括jackson) 强大(支持普通JDK类包括任意Java Bean Class、Collection、Map、Date或enum) 零依赖(没有依赖其它任何类库除了JDK) 示例代码: import com.alibaba.fastjson.JSON; Group group = new Group(); group.setId(0L); group.se...

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2019/07/12 15:30

探索云数据库最佳实践 阿里云开发者大会数据库专场邀你一起Code up!

盛夏、魔都、科技 三者在一起有什么惊喜? 7月24日,阿里云峰会·上海——开发者大会将在上海世博中心盛大启程,与未来世界的开发者们分享数据库、云原生、开源大数据等领域的技术干货,共同探讨前沿科技趋势,分析阿里云在一线生产场景的最佳实践。 大会下午特设数据库专场,云集多位技术大咖,将为开发者们剖析最前沿的云原生数据库、RDS MySQL/AliSQL/OLAP等数据库核心技术,分享如何快速构建企业级云数据库平台最佳实践。 ...

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2016/12/29 16:27

阿里2016开源盘点:CTO张建锋鼓励工程师积极回馈社区

73款产品开源,JStorm、RocketMQ、Weex三连捐Apache基金会,Weex在Github上Star破万、阿里云成为MySQL开源分支 WebScaleSQL 的发起成员……即将过去的2016年算得上是阿里巴巴集团技术开源的丰收年,基于阿里多年来大规模互联网应用的技术沉淀,这些技术开始反哺世界技术社区。 业内关于开源的讨论从未停止,而怀有开放、共赢基因的阿里本能地选择了开源的道路。阿里CTO张建锋曾多次在内部的工程师对话中谈到“开源推动着互联网技...

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发表于云计算专区
2019/10/30 16:34

云栖PPT下载 | 开源界大咖集体现身,开源数据库专场重点再回眸!

阿里云开源数据库项目最新发布 阿里巴巴集团副总裁、阿里云智能数据库事业部总裁、高级研究员李飞飞(飞刀)、阿里云数据库资深技术专家楼方鑫(黄忠)以及阿里云数据库技术专家傅宇(齐木)三位阿里云技术专家为大家介绍了最新的阿里云开源数据库项目。 李飞飞: 数据库在过去这么多年,尤其近几年发展如此迅速的核心原因之一就是开源生态做出了很大贡献。难以想象如果没有开源的MySQL、PG、HBase、MongoDB以及Cassandra等,只...

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2012/05/09 18:02

LINUX查看进程开始时间、结束时间、运行时间

例如想要查看一些python进程的开始时间(stime)、已经运行了多长时间(etime) [dwapp@ldrac:/home/dwapp/admin/alisql/task/rtdc]ps -eo pid,tty,user,comm,stime,etime | grep python 14433 ? dwapp python 00:00 09:26:45 14436 ? dwapp python 00:00 09:26:45 15905 ? dwapp python 07:45 01:41:23 不过这个命令也有一些限制,比如说如果执行这个命令的日期与某个进程开始执行的日期不是同一天的话,stime列只会显示出进程开始...

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2019/06/20 16:59

干货 | 浅析RDS MySQL 8.0语句级并发控制

RDS MySQL 8.0 语句级并发控制 背景 为了应对突发的数据库请求流量,资源消耗过载的语句访问,SQL 访问模型的变化, 并保持 MySQL 实例持续稳定运行,AliSQL 版本设计了基于语句规则的并发控制,Statement Concurrency Control,以下简称 CCL,有效控制匹配某种规则的并发度,并提供了一组工具包(DBMS_CCL package) 方便快捷使用。 规则设计 CCL 规则一共定义了三个维度的特征: 1)SQL command 根据 statement 的类型,例如 ...

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2018/05/25 11:28

阿里巴巴,排行前10的开源项目

1、FastDFS FastDFS是一个开源的分布式文件系统,她对文件进行管理,功能包括:文件存储、文件同步、文件访问(文件上传、文件下载)等,解决了大容量存储和负载均衡的问题。特别适合以文件为载体的在线服务,如相册网站、视频网站等等。 2、Dubbo Dubbo 是阿里巴巴公司开源的一个高性能优秀的服务框架,使得应用可通过高性能的RPC实现服务的输出和输入功能,可以和 Spring 框架无缝集成。 3、Druid Druid是Java语言中最好的数据...

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2019/07/12 15:36

数据库产品事业部月刊(2019年5月)

一、重点事件 洞见技术前沿 阿里云全明星阵容亮相DTCC 2019 5月8日-10日,国内最具影响力的数据库技术行业会议——DTCC 2019在京召开。作为DTCC的老朋友和全球领先的云计算厂商,阿里云数据库团队受邀参加本次技术盛会,不仅派出了重量级嘉宾阵容,由数据库产品事业部总负责人李飞飞博士领衔,还为广大数据库业内人士和行业用户奉上了8场精彩议题。分别就云原生数据库、新一代自研分析型数据库、分布式数据库、时序数据库、图数...

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2020/03/26 20:48

阿里巴巴,排行前10的开源项目!

1、FastDFS FastDFS是一个开源的分布式文件系统,她对文件进行管理,功能包括:文件存储、文件同步、文件访问(文件上传、文件下载)等,解决了大容量存储和负载均衡的问题。特别适合以文件为载体的在线服务,如相册网站、视频网站等等。 2、Dubbo Dubbo 是阿里巴巴公司开源的一个高性能优秀的服务框架,使得应用可通过高性能的RPC实现服务的输出和输入功能,可以和 Spring 框架无缝集成。 3、Druid Druid是Java语言中最好的数据...

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发表于服务端专区
2018/06/05 23:40

几种限流策略

马上要618了,很多业务线都开始压力测试,会遇到很多高流量的场景,比如秒杀,抢券,扣库存等问题,由于前期设计没有考虑到流量峰值带来的系统压力,很有单个服务将整个系统拖垮,导致系统不可用,或者超过数据库的吞吐量,这时候将出现不可预估的后果。短时间又不能切换成alisql这样的神器,或者大力度的重构业务逻辑,如何快速的保护自己的服务和系统,可以通过简单的限流和消峰来保证高可用。这里简单的介绍几个限流方法,就...

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