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授权协议 GPL-3.0
开发语言 Python 查看源码 »
操作系统 跨平台
软件类型 开源软件
开源组织
地区 不详
投 递 者 大东BE
适用人群 未知
收录时间 2020-08-24

软件简介

Adept 是一种强化学习框架,旨在通过抽象化与深度强化学习相关的工程挑战来加速研究。熟练提供:

  • 多GPU训练
  • 使用自定义网络,代理和环境的模块化界面
  • PyTorch 的基线强化学习模型和算法
  • 内置张量板日志记录,模型保存,重新加载,评估和渲染
  • 经验证的超参数默认值

这段代码是抢先体验,可能会遇到麻烦。接口可能会发生变化。我们很高兴接受反馈和贡献。

性能

  • 〜3,000步/秒= 12,000 FPS(Atari)
    • 本地模式
    • 64 位环境
    • GeForce 2080 Ti
    • 锐龙 2700x 8核
  • 曾经在Doom比赛中获胜 (Ben Bell / Marv2in) 
  • 训练 50M Steps/ 200M 帧
  • 每集开始时最多可进行 30 次无操作
  • 在不同的 SEED 上进行评估,而不是在训练过的 SEED 上进行评估
  • 体系结构:Four Convs (F=32) ,然后是 LSTM(F = 512)
  • 执行 python -m adept.app local --logdir ~/local64_benchmark --eval -y --nb-step 50e6 --env <env-id>
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代码

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2020/08/27 08:59

天网又近了一步?美国 AI 战机击败人类空军飞行员

去年 9 月,美国军事研究部门 DARPA 启动了一项名为 “ACE” 的 AI 空战计划,旨在借助 AI 算法训练战斗机自主参与空战。如今,这一计划收获了初步成效。 据英国科技媒体 The Register 报道,近日,美国军事研究部门 DARPA 举办了一场人工智能 VS 人类的 “模拟空战比赛”,该比赛借助美国空军使用的飞行模拟器进行。最终,一个被称为 Falco 的人工智能战斗机在一系列虚拟空战中击败了一名战场经验丰富的美国空军教官。 该比赛采...

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发表了博客
2020/08/30 21:01

美国 AI 战机击败人类空军飞行员

点击上方蓝色“程序猿DD”,选择“设为星标” 回复“资源”获取独家整理的学习资料! 来源 | https://www.oschina.net/news/118195/ai-beats-f16-pilot 去年 9 月,美国军事研究部门 DARPA 启动了一项名为 “ACE” 的 AI 空战计划,旨在借助 AI 算法训练战斗机自主参与空战。如今,这一计划收获了初步成效。 据英国科技媒体 The Register 报道,近日,美国军事研究部门 DARPA 举办了一场人工智能 VS 人类的 “模拟空战比赛”,该...

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2020/08/25 18:10

天网又近了一步?美国 AI 战机击败人类空军飞行员

去年 9 月,美国军事研究部门 DARPA 启动了一项名为 “ACE” 的 AI 空战计划,旨在借助 AI 算法训练战斗机自主参与空战。如今,这一计划收获了初步成效。 据英国科技媒体 The Register 报道,近日,美国军事研究部门 DARPA 举办了一场人工智能 VS 人类的 “模拟空战比赛”,该比赛借助美国空军使用的飞行模拟器进行。最终,一个被称为 Falco 的人工智能战斗机在一系列虚拟空战中击败了一名战场经验丰富的美国空军教官。 该比赛采...

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