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2019/09/22 15:21

Few-shot Adaptive Faster R-CNN

目录 摘要 1、简介 2、相关工作 3、方法 3.1、问题建立 3.2、图像级适配 3.3、实例级适配 3.4、源模型特征正则化 3.5、训练FAFRCNN 4、实验 4.1、数据集和设置 4.2、定量结果 4.3、定性结果 4.4、消融研究 5、结论 摘要 为了减少由域转移引起的检测性能下降,我们致力于开发一种新的小样本适配方法,该方法只需要少量的目标域映射和有限的边界框注释。为此,我们首先观察几个重大挑战。 目标域数据严重不足,使得现有的域适配方...

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2018/07/28 14:54

Paper | Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization

Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization 1. 背景 1.1. 对比度和直方图均衡HE 1.2 HE的问题 1.3 AHE 1.4 底噪问题 2. CLAHE 2.1 效果展示 2.2 算法格式和细节 1. 背景 1.1. 对比度和直方图均衡HE “对比度contrast ratio”这一概念,类似于“动态范围dynamic range”,衡量的是图像中亮区与暗区的比例。 对比度实际上没有统一的测量标准,参见:维基百科 但我们知道...

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2020/04/21 14:59

Learning to Predict Context-adaptive Convolution for Semantic Segmentation

Learning to Predict Context-adaptive Convolution for Semantic Segmentation 2020-04-20 17:41:35 Paper: https://arxiv.org/pdf/2004.08222.pdf Code: 1. Background and Motivation: 本文提出一种新的方法来学习背景信息,以辅助语义分割。不同于常规的 channel attention的思路,本文利用动态卷积核的做法来搞。但是不同于最基本的卷积核方法(即 Dynamic Filter Network),因为这种方法有太多 FC layer,从而导致参数量...

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2020/12/09 08:09

运动自适应降噪_Motion Adaptive Noise Reduction

运动自适应降噪_Motion Adaptive Noise Reduction 转载于:运动自适应降噪_Motion Adaptive Noise Reduction CMOS传感器在工作过程中会生成热噪声、散粒噪声等,其中散粒噪声是一种随机噪声,其变化符合泊松分布,它存在严重影响图像的信噪比(SNR)。通常而言,此类噪声会通过软件算法采用多帧平均的方法进行抑制,这种方法即我们常说的3D降噪。本文我们将以Xilinx的运动自适应降噪算法为例,了解其工作原理及算法效果。 本文参考...

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发表于程序人生专区
2019/12/07 11:36

【技术风向标】Web 性能优化之:Adaptive Loading(自适应加载)

追求进步的同学都关注了“1024译站” 这是1024译站的第 37 篇文章 在最近的 Chrome Dev Summit talk 上,Facebook 的 Nate Schloss 和 Chrome 团队的技术经理 Addy Osmani 谈到了一种 Web 性能优化模式,叫 Adaptive Loading(自适应加载)。 什么是 Adaptive Loading 简单来说就是,网页应该根据客户端设备的硬件情况分发不同的内容。 以往我们做 Web 性能优化,可能只会根据屏幕尺寸响应不同的内容。但是我们应该考虑到,网页...

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2020/07/20 12:23

GeniePath: Graph Neural Networks with Adaptive Receptive Paths

论文传送门 作者 蚂蚁金服 Ziqi Liu Chaochao Chen Longfei Li Jun Zhou Xiaolong Li Le Song (佐治亚理工学院) Yuan Qi 摘要 本文提出了GeniePath,这是一种用于学习在排列不变的图数据上定义的神经网络的自适应接受域的可扩展的方法。在GeniePath中,我们提出了一个自适应路径层,该层由两个分别用于广度和深度探索的互补方法组成,其中前者学习了不同大小的邻域的重要性,而后者则提取并过滤汇总不同跳数的邻居的信号。我们的...

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发表于AI & 大数据专区
2018/06/27 18:12

Dubbo SPI 之 @Adaptive 固定已知类扩展未知类

我们已知Adaptive是一个注解,通过 @Target({ElementType.TYPE, ElementType.METHOD}) 可知该注解可以用在类定义或方法定义上。 /** * Activate * <p/> * 对于可以被框架中自动激活加载扩展,此Annotation用于配置扩展被自动激活加载条件。 * 比如,过滤扩展,有多个实现,使用Activate Annotation的扩展可以根据条件被自动加载。 * <ol> * <li>{@link Activate#group()}生效的Group。具体的有哪些Group值由框架SPI...

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发表于数据库专区
2016/07/09 08:46

Oracle优化器之自适应执行计划(Adaptive Execution Plans)

概述 我们知道在12c之前的版本,虽然有ACS、CFB等功能通过在SQL文执行时收集信息,来改善SQL文再次执行时的执行计划,但是在SQL文第一次执行时,只能根据统计信息做成的执行计划执行SQL,在执行过程中并不能改变。 如果统计信息不准确,访问的数据行数非常大并且选择的执行计划不是最优时,在SQL文第一次执行时可能会引起在灾难性的性能问题。 自适应执行计划(Adaptive Execution Plans 以后简称AP)是 12C 自适应查询优化功能集...

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2018/12/19 14:54

OFART: OpenFlow-Switch Adaptive Random Testing

文章名称:OFART: OpenFlow-Switch Adaptive Random Testing 发表时间:2017 期刊来源:--- 摘要 问题: 如果转发设备的正确性没有验证,这将影响这个网络。然而,手工进行每个测试将耗费大量时间,这意味着需要一个自动化工具。 解决: 本文提出ART(Adaptive Random Testing)技术,它从控制器角度把OpenFlow交换机看做黑盒,进行自动化测试。 1 介绍 软件让我们更好的控制管理网络,但是副作用是导致更多的缺陷,根据缺陷的严...

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