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授权协议: Apache
开发语言: C/C++
操作系统: 跨平台
收录时间: 2019-08-01
提 交 者: 仪山湖

Light-LPR是一个车牌识别开源项目,它可以在嵌入式设备、手机端和普通的x86平台上运行,旨在支持各种场景的车牌识别,车牌字符识别准确率超99.95%,综合识别准确率超过99%,支持目前国内所有的车牌识别,觉得好用的一定要加星哦。200星公布黄牌识别模型,400星公布新能源车牌模型。 技术上采用MTCNN检测车牌和四个角点精确定位,并进行偏斜纠正,最后进行端到端识别车牌号码,使用MNN作为推理引擎。具有结构简单,灵活部署的特点,适应各类计算平台。

Change Log

  • 2020-01 한국 번호판 인식 지원
  • 2019-12 支持台湾车牌识别
  • 2019-11 开源Windows x86编译方法,提供Opencv-3.4.2 Windows预编译包
  • 2019-08 开源支持黄牌识别的模型和车牌颜色识别模型
  • 2019-07 开源支持中华人民共和国境内蓝色车牌识别模型

支持的车牌

车牌 检测 识别
Y Y
Y Y
新能源 E Y
大型新能源 E Y
教练车牌 E Y
警牌 Y Y
军牌 E Y
双层军牌 - Y
武警车牌 E Y
双层武警牌照 - Y
双层黄牌 - Y
港澳通行牌 - E
应急车牌 - E
民航车牌 - E
普通黑牌 - E
使、领馆车牌 - E
摩托车牌 - E
低速农用车牌 - E
临牌 - E

备注: Y 支持,- 未知, E有限度支持

1080P图片识别基准性能

平台 CPU型号 内存 平均识别时间(ms)
X86 i5-8265 - 451
ARM A53 1G 1532

#安装依赖 cmake >= 3.10.0 opencv >= 3.0.0 openmp

x86平台Linux安装指令

git clone https://github.com/lqian/light-LPR
cd light-LPR && mkdir build && cd build
cmake ../
make

ARM平台Linux安装指令

git clone https://github.com/lqian/light-LPR
cd light-LPR && mkdir build && cd build
cmake ../ -DLIGHT_LPR_ARCH=arm
make

运行测试

./examples/demo ../models/ [/path/to/a/image] 本项目在Fedora 29,Ubuntu 18.04 mate for ARM平台测试通过

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代码

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仪山湖软件作者
2020-01 한국 번호판 인식 지원 2019-12 支持台湾车牌识别 2019-11 开源Windows x86编译方法,提供Opencv-3.4.2 Windows预编译包 2019-08 开源支持黄牌识别的模型和车牌颜色识别模型 2019-07 开源支持中华人民共和国境内蓝色车牌识别模型
01/18 18:11
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仪山湖软件作者
2019-12 支持台湾车牌识别 2019-11 开源Windows x86编译方法,提供Opencv-3.4.2 Windows预编译包 2019-08 开源支持黄牌识别的模型和车牌颜色识别模型 2019-07 开源支持中华人民共和国境内蓝色车牌识别模型
2019/12/08 11:11
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请问能否分享下训练模型的源码
2019/10/22 16:56
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仪山湖软件作者
请参考项目的【参考】一节
2019/12/08 11:12
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mark
2019/08/06 23:46
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mark,以后失业去收停车费,就靠它了
2019/08/05 18:46
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这个需要支持了
2019/08/05 16:34
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厉害了
2019/08/05 15:08
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基于什么技术的?能不能简单介绍下?
2019/08/05 10:27
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mark
2019/08/05 09:31
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支持,很有用。
2019/08/05 08:56
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