跨平台车牌识别应用 Light-LPR

Apache
C/C++
跨平台
2019-08-01
仪山湖

Light-LPR是一个车牌识别开源项目,它可以在嵌入式设备、手机端和普通的x86平台上运行,旨在支持各种场景的车牌识别,车牌字符识别准确率超99.95%,综合识别准确率超过99%,支持目前国内所有的车牌识别,觉得好用的一定要加星哦。200星公布黄牌识别模型,400星公布新能源车牌模型。 技术上采用MTCNN检测车牌和四个角点精确定位,并进行偏斜纠正,最后进行端到端识别车牌号码,使用MNN作为推理引擎。具有结构简单,灵活部署的特点,适应各类计算平台。

支持的车牌

车牌 检测 识别
Y Y
Y Y
新能源 E Y
大型新能源 E Y
教练车牌 E Y
警牌 Y Y
军牌 E Y
双层军牌 - Y
武警车牌 E Y
双层武警牌照 - Y
双层黄牌 - Y
港澳通行牌 - E
应急车牌 - E
民航车牌 - E
普通黑牌 - E
使、领馆车牌 - E
摩托车牌 - E
低速农用车牌 - E
临牌 - E

备注: Y 支持,- 未知, E有限度支持

1080P图片识别基准性能

平台 CPU型号 内存 平均识别时间(ms)
X86 i5-8265 - 451
ARM A53 1G 1532

#安装依赖 cmake >= 3.10.0 opencv >= 3.0.0 openmp

x86平台Linux安装指令

git clone https://github.com/lqian/light-LPR
cd light-LPR && mkdir build && cd build
cmake ../
make

ARM平台Linux安装指令

git clone https://github.com/lqian/light-LPR
cd light-LPR && mkdir build && cd build
cmake ../ -DLIGHT_LPR_ARCH=arm
make

运行测试

./examples/demo ../models/ [/path/to/a/image] 本项目在Fedora 29,Ubuntu 18.04 mate for ARM平台测试通过

的码云指数为
超过 的项目
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评论(7)

宋德锋
宋德锋
mark
史莱姆软
史莱姆软
mark,以后失业去收停车费,就靠它了
H
HappyMakeCode
这个需要支持了
来自山卡拉的你
来自山卡拉的你
厉害了
久永
久永
基于什么技术的?能不能简单介绍下?
Chriesh
Chriesh
mark
雪梦科技
雪梦科技
支持,很有用。

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跨平台车牌识别应用 Light-LPR

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