汉语言处理包 HanLP 1.6.7 发布,改进人名 UV 拆分

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作者: 王练
2018-08-15

HanLP 是由一系列模型与算法组成的 Java 工具包,目标是普及自然语言处理在生产环境中的应用。HanLP 具备功能完善、性能高效、架构清晰、语料时新、可自定义的特点。 在提供丰富功能的同时,HanLP 内部模块坚持低耦合、模型坚持惰性加载、服务坚持静态提供、词典坚持明文发布,使用非常方便,同时自带一些语料处理工具,帮助用户训练自己的模型。

HanLP v1.6.7 更新内容:

  • 默认感知机分词模型训练自 MSRA Named Entity Corpus

  • 词法分析器在低优先级用户词典模式下合并统计分词结果,高优先级模式则最长匹配

  • 词法分析器用户词典覆盖词性标注器的结果:#525

  • 改进人名UV拆分 fix #880

  • 修复 MaxEntDependencyParser fix #914

  • 新增TF和TF-IDF统计与关键词提取工具

  • word2vec适配IOAdapter与集群 fix #903

  • HanLP.extractWords增加更多参数

  • 新增NERTrainer.tagSet成员,方便Python用户

  • Sentence新增更多语料操作接口

  • LinearModel显示压缩进度

  • 微调人名、bigram等模型

  • 修订简繁词典,根据国家统计局2016行政区划数据校订地名词典

  • 新数据包data-for-1.6.7.zip md5=4da338b7bcf3939a70b8cc16ed338c45

  • Portable版同步升级到v1.6.7

        <dependency>
            <groupId>com.hankcs</groupId>
            <artifactId>hanlp</artifactId>
            <version>portable-1.6.7</version>
        </dependency>

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