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ML.NET 0.2 发布,微软的 .NET 跨平台机器学习框架
局长 2018年06月07日

ML.NET 0.2 发布,微软的 .NET 跨平台机器学习框架

局长 局长 发布于2018年06月07日 收藏 11

ML.NET 0.2 已发布,ML.NET 是一个跨平台的开源机器学习框架,旨在让 .NET 开发者更快上手机器学习。

ML.NET 允许 .NET 开发者开发他们自己的模型,并将自定义 ML 注入到他们的应用程序中。他们无需开发或调整机器学习模型的专业知识,一切都可在 .NET 中搞定。

最新发布的 0.2 版本更新主要是添加新的 ML 任务,如聚类,使其更容易验证模型;为 ML.NET 示例添加全新的仓库,并解决在 GitHub 中收到的各种问题和反馈。

新的机器学习任务:聚类

聚类是一种无监督的学习任务,它根据它们的特征对各组项目进行分组,并标识哪些项目比其他项目更相似。

在 ML.NET 0.2 中使用聚类的示例 https://github.com/dotnet/machinelearning-samples/tree/master/samples/getting-started/Clustering_Iris

使用交叉验证和训练测试更容易地进行模型验证

使用 ML.NET 0.2,现在可以使用交叉验证,这里有一个很好的示例

训练测试是在单独数据集上测试模型的便捷方法,在此查看示例用法

源码下载和发布说明:https://github.com/dotnet/machinelearning/releases/tag/v0.2.0

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机器学习的ml框架,不错
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