ML.NET 0.2 发布,微软的 .NET 跨平台机器学习框架

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发布于 2018年06月07日
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ML.NET 0.2 已发布,ML.NET 是一个跨平台的开源机器学习框架,旨在让 .NET 开发者更快上手机器学习。

ML.NET 允许 .NET 开发者开发他们自己的模型,并将自定义 ML 注入到他们的应用程序中。他们无需开发或调整机器学习模型的专业知识,一切都可在 .NET 中搞定。

最新发布的 0.2 版本更新主要是添加新的 ML 任务,如聚类,使其更容易验证模型;为 ML.NET 示例添加全新的仓库,并解决在 GitHub 中收到的各种问题和反馈。

新的机器学习任务:聚类

聚类是一种无监督的学习任务,它根据它们的特征对各组项目进行分组,并标识哪些项目比其他项目更相似。

在 ML.NET 0.2 中使用聚类的示例 https://github.com/dotnet/machinelearning-samples/tree/master/samples/getting-started/Clustering_Iris

使用交叉验证和训练测试更容易地进行模型验证

使用 ML.NET 0.2,现在可以使用交叉验证,这里有一个很好的示例

训练测试是在单独数据集上测试模型的便捷方法,在此查看示例用法

源码下载和发布说明:https://github.com/dotnet/machinelearning/releases/tag/v0.2.0

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最新评论(1

无锡首席大都督程序员
机器学习的ml框架,不错
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