TensorFlow 1.7.0 发布,新增 Debugger Dashboard

王练
 王练
发布于 2018年03月29日
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TensorFlow 1.7.0 正式版已发布,主要特性和改进包括:

  • Eager 模式正在从 contrib 中移出, 请尝试 tf.enable_eager_execution()

  • 图形化重写与 TensorFlow Lite 兼容的定点量化模拟,由新的 tf.contrib.quantize 包提供支持。

  • 使用 tf.custom_gradient 轻松定制梯度计算

  • TensorBoard Debugger Plugin,这是 TensorFlow Debugger(tfdbg)的图形用户界面(GUI),目前处于 alpha 版本。

  • 使用新的 tf.contrib.data.SqlDataset 以将 sqlite 数据库作为一个 Dataset 进行读取(试验阶段)。

  • Distributed Mutex / CriticalSection 被添加至 tf.contrib.framework.CriticalSection

  • tf.regex_replace 现在能更好地处理文本

  • tf.contrib.data.bucket_by_sequence_length 现在可轻松有效地 sequence 输入


此外还包含一些 bug 修复和其他更改,详情查阅发行说明

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lxgy
cuda9.1能用了吗
wendal
wendal
老板说要换caffe2 -_-
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