汉语言处理包 HanLP 1.6.1 发布,感知机分词性能评估

王练
 王练
发布于 2018年03月24日
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HanLP 是由一系列模型与算法组成的 Java 工具包,目标是普及自然语言处理在生产环境中的应用。HanLP 具备功能完善、性能高效、架构清晰、语料时新、可自定义的特点。 在提供丰富功能的同时,HanLP 内部模块坚持低耦合、模型坚持惰性加载、服务坚持静态提供、词典坚持明文发布,使用非常方便,同时自带一些语料处理工具,帮助用户训练自己的模型。

HanLP v1.6.1 是一个常规维护版本,更新内容:

  1. 感知机分词性能评估、修正感知机词法分析器在空白字符串时的问题

  2. 感知机命名实体识别支持任意 NER 类型、开放词法分析器 CWS、POS 和 NER 的 getter

  3. 修复 MutableDoubleArrayTrieInteger 遍历时可能产生的问题

  4. 优化角色标注人名识别的启发式规则

  5. 文本分句支持颗粒度

  6. 微调 bigram、人名识别模型

  7. 依然兼容数据包 data-for-1.6.0.zip
    获取最新版的数据包,请 fork 一份并 git clone https://github.com/YourName/HanLP.git

  8. Portable 版同步升级到v1.6.1

        <dependency>
            <groupId>com.hankcs</groupId>
            <artifactId>hanlp</artifactId>
            <version>portable-1.6.1</version>
        </dependency>
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