3 月全球数据库排名:PostgreSQL 再迎暴涨

王练
 王练
发布于 2018年03月05日
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DB-Engines 发布了 2018 年 3 月份的数据库排名,排名前三的依然是 Oracle、MySQL 和 Microsoft SQL Server 。

前 20 名的数据库中,本月排名出现上升的只有 MariaDB ,从上个月的第 17 名上升至第 15 名。SAP Adaptive Server 和 HBase 则分别从第 15 名和第 16 名降至第 16 名和第 17 名。

PostgreSQL 继续保持上升趋势,本月迎来榜单中最高的涨幅,上涨 10.97 的百分点,远高于其他数据库。

完整排名请查看:https://db-engines.com/en/ranking

前三名走势

前三名数据库皆有小幅度的下降趋势。


PostgreSQL 和 MongoDB 走势:

二者均保持稳步上涨。

DB-Engines 排名的数据依据 5 个不同的因素:

  1. Google 以及 Bing 搜索引擎的关键字搜索数量

  2. Google Trends 的搜索数量

  3. Indeed 网站中的职位搜索量

  4. LinkedIn 中提到关键字的个人资料数

  5. Stackoverflow 上相关的问题和关注者数量

这份榜单分析旨在为数据库相关从业人员提供一个技术方向的参考,其中涉及到的排名情况并非基于产品的技术先进程度或市场占有率等因素。无论排名先后,选择适合与企业业务需求相比配的技术,才是最重要的。

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本文标题:3 月全球数据库排名:PostgreSQL 再迎暴涨
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精彩评论

Goopand
Goopand
我们的项目原先用MySQL,几张表的稍复杂点的join查询,1个小时都出不来结果;后来在我的强力建议下,换成了PostgreSQL,查询结果0.3秒左右(300多毫秒),目前使用PG最新的分区表特性,加上丰富的数据类型支持、丰富的内置函数,爽的飞起。
丁川
丁川
我们现在新项目全部改使用postgresql。
clouddyy
clouddyy
pgsql雄起
何润土
何润土
全球人民喜迎PostgreSQL暴涨
一号男嘉宾
一号男嘉宾
大爱pg

最新评论(62

lcccd
lcccd
感觉mysql其实对开发人员的要求高些,需要自己解决很多麻烦;
老大哥
老大哥

引用来自“Goopand”的评论

我们的项目原先用MySQL,几张表的稍复杂点的join查询,1个小时都出不来结果;后来在我的强力建议下,换成了PostgreSQL,查询结果0.3秒左右(300多毫秒),目前使用PG最新的分区表特性,加上丰富的数据类型支持、丰富的内置函数,爽的飞起。
好奇你什么SQL导致的差别这么大。虽然两个数据库各有优劣,但也不至于产生这么大的差距,肯定是你使用的姿势不对。
chenmos
chenmos

引用来自“jasonwu24”的评论

PG one!
pg one 已经凉凉
你说你喜欢雨天_而我姓杨
你说你喜欢雨天_而我姓杨

引用来自“Goopand”的评论

我们的项目原先用MySQL,几张表的稍复杂点的join查询,1个小时都出不来结果;后来在我的强力建议下,换成了PostgreSQL,查询结果0.3秒左右(300多毫秒),目前使用PG最新的分区表特性,加上丰富的数据类型支持、丰富的内置函数,爽的飞起。
加了索引也这样??
雷兽
......不是所有的数据库默认设置 就是适合所有场景的 mysql本来不上索引读基本就属于顺带功能了
mark35
mark35

引用来自“Goopand”的评论

我们的项目原先用MySQL,几张表的稍复杂点的join查询,1个小时都出不来结果;后来在我的强力建议下,换成了PostgreSQL,查询结果0.3秒左右(300多毫秒),目前使用PG最新的分区表特性,加上丰富的数据类型支持、丰富的内置函数,爽的飞起。

引用来自“mark35”的评论

谁用谁知道。最好别让竞争对手知道~~
当然,一小时和0.3秒的差距有点匪夷所思……

引用来自“宏哥”的评论

有没有必要升级到10
我现在还在 9.5 .
生产环境大版本升级还是有点麻烦的
就产品来说尽量保持运行环境稳定。就技术积累来说尽量跟踪主流技术。
既然pg已经是核心组件,我觉得可以保持定期升级比较好。不然下次升级或者开新项目时变动太大还是需要花精力去研究。
一号男嘉宾
一号男嘉宾

引用来自“玛雅牛”的评论

负责的所有项目都使用 PostgreSQL数据。使用pg_pathman做分区,上亿条数据中查询,100毫秒出结果。
pg的窗口函数让你做统计的时候爽到不能自已
乌龟壳
乌龟壳

引用来自“LongRaindy”的评论

公司主用MongoDB,对PSQL也是充满好感。:smiley:
对Mongo满满的怨念
宏哥
宏哥

引用来自“Goopand”的评论

我们的项目原先用MySQL,几张表的稍复杂点的join查询,1个小时都出不来结果;后来在我的强力建议下,换成了PostgreSQL,查询结果0.3秒左右(300多毫秒),目前使用PG最新的分区表特性,加上丰富的数据类型支持、丰富的内置函数,爽的飞起。

引用来自“mark35”的评论

谁用谁知道。最好别让竞争对手知道~~
当然,一小时和0.3秒的差距有点匪夷所思……
有没有必要升级到10
我现在还在 9.5 .
生产环境大版本升级还是有点麻烦的
LongRaindy
LongRaindy
公司主用MongoDB,对PSQL也是充满好感。:smiley:
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