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TensorFlow 1.6.0 正式发布,带来多项优化和改进
王练 2018年03月01日

TensorFlow 1.6.0 正式发布,带来多项优化和改进

王练 王练 发布于2018年03月01日 收藏 8

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TensorFlow 1.6.0 已正式发布,带来以下突破性改变:

  • 现在预构建的二进制文件是针对 CUDA 9.0 和 cuDNN 7 构建的。

  • 预编译的二进制文件将使用 AVX 指令。这可能会破坏较旧的 CPU 上的 TF 。

主要特性和改进

  • 针对非插槽变量的新的内部优化 API 。

  • tf.estimator.{FinalExporter,LatestExporter} 现在可导出被剥离的 SavedModels 。这改进了 SavedModel 的向前兼容性。

  • FFT 支持添加到 XLA CPU/GPU 。

  • Android TF 现在可以在兼容的 Tegra 设备上使用 CUDA 加速来构建。

Bug 修复和其他更改

  • 文档更新:

    • 针对 ML 新手新增了第二个版本的入门指南。

    • 理清 resize_images.align_corners 参数的文档。

    • TPUs 附加文档。

  • Google Cloud Storage (GCS):

    • 新增 client-side throttle。

    • 将一个 FlushCaches()方法添加到 FileSystem 接口。

API 更改

  • 为向后兼容,将 prepare_variance 布尔值默认设置为 False 。

  • move layers_dense_variational_impl.py to layers_dense_variational.py

完整更新内容和下载地址请查阅发行列表

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