TensorFlow 1.5.0 正式发布,添加多项功能和支持

达尔文
 达尔文
发布于 2018年01月27日
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TensorFlow 1.5.0 正式发布了。现在预构建的二进制文件是针对 CUDA 9 和 cuDNN 7 构建的。从1.6版本开始,预编译的二进制文件将使用 AVX 指令。这可能会破坏老式 CPU 上的 TF。

主要功能和提升:

  • 紧急执行:预览版已提供下载

  • TensorFlow Lite:dev 预览版已提供下载

  • 支持 CUDA 9 和 cuDNN 7。

  • 加速线性代数(XLA):

    • 将 complex64 支持添加到 XLA 编译器。

    • 将 bfloat 支持添加到 XLA 基础设施。
    • 使 ClusterSpec 传播与 XLA 设备一起工作。

    • 使用决定性执行程序来生成XLA图。

  • tf.contrib:

    • 添加tf.contrib.distributions.bijectors.MaskedAutoregressiveFlow.

    • 添加 tf.contrib.distributions.bijectors.Permute.

    • 添加 tf.contrib.distributions.bijectors.Gumbel.

    • 添加 tf.contrib.distributions.bijectors.Reshape.

    • ......

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最新评论(3

milin
milin
关键能兼容低版本模型不
wendal
wendal
据说更快了,我得试试
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