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PostgreSQL 10 正式版发布，显著的性能提升！

来源: OSCHINA

编辑: 红薯

2017-10-06

从 5 月份发布的 PostgreSQL 10 首个 Beta 测试版到今天已有小半年时间，今天 PostgreSQL 终于宣布了 PostgreSQL 10 正式版。

全新的 PostgreSQL 10 正式版值得关注的新特性包括：

使用基于发布和订阅机制的逻辑复制
声明式的表分区
提升了查询的并发性
显著的性能提升
更强的基于 SCRAM-SHA-256 密码认证机制
提升了监控和控制功能

详细的 PostgreSQL 10 新特性描述请看这里。

官方发行说明请看 https://www.postgresql.org/docs/10/static/release-10.html?x=1 。

同时这里有一份 PDF 文档通过实例详细介绍 PG 10 的新特性。

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本文标题：PostgreSQL 10 正式版发布，显著的性能提升！

本文地址：https://www.oschina.net/news/89323/postgresql-10-final

21 收藏

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精彩评论

红薯

我很关注性能提升到幅度

2017-10-06 07:02

12 赞

netkiller-

已经很多年不用，15年前写的《PostgreSQL 实用实例参考》还有人在看：）

2017-10-08 12:30

5 赞

开

开源_节流

pg真是越来越好了

2017-10-06 16:10

4 赞

假

假红薯

引用来自“红薯”的评论

我很关注性能提升到幅度

性能力不错呢 😜

2017-10-06 10:35

3 赞

割无可割的韭菜

特别喜欢声明式的表分区，之前搞分区好几个步骤，确实太麻烦了！

2017-10-06 07:05

2 赞

最新评论 (47)

王

王金豆

引用来自“LongRaindy”的评论

虽然我还是会继续用MYSQL，还是心理上支持一下PG！！！

引用来自“MGL_ONE”的评论

一样的心态也, 就支持PG 但是还不敢用

为什么不敢用？

2017-10-10 10:15

0 赞

else

最近mysql一直在挂 ,我要不要换呢?

2017-10-09 18:35

0 赞

逝水巟言

引用来自“neo-chen”的评论

已经很多年不用，15年前写的《PostgreSQL 实用实例参考》还有人在看：）

是时候更新一下了

2017-10-09 16:12

0 赞

LongRaindy

引用来自“LongRaindy”的评论

虽然我还是会继续用MYSQL，还是心理上支持一下PG！！！

引用来自“MGL_ONE”的评论

一样的心态也, 就支持PG 但是还不敢用

回复@MGL_ONE : 是啊，就怕出了什么岔子，自己搞不定就丑大了

2017-10-09 15:46

0 赞

依剑_听雨

引用来自“绫小路清隆”的评论

pg会不会吊打Mysql?

pg 对手应该是 oracle ~~~ mysql 还不够格

2017-10-09 15:28

1 赞

诺诺

对于分布式有没有提供方案呢？

2017-10-09 13:36

0 赞

Feng_Yu

引用来自“neo-chen”的评论

已经很多年不用，15年前写的《PostgreSQL 实用实例参考》还有人在看：）

现在有更好的替代品了，所以不用了吗？

2017-10-09 11:38

0 赞

MGL_ONE

引用来自“LongRaindy”的评论

虽然我还是会继续用MYSQL，还是心理上支持一下PG！！！

一样的心态也, 就支持PG 但是还不敢用

2017-10-09 09:12

0 赞

netkiller-

已经很多年不用，15年前写的《PostgreSQL 实用实例参考》还有人在看：）

2017-10-08 12:30

5 赞

乌龟壳

E.1.3.1.5. General Performance

Speed up aggregate functions that calculate a running sum using numeric-type arithmetic, including some variants of SUM(), AVG(), and STDDEV() (Heikki Linnakangas)

Improve performance of character encoding conversions by using radix trees (Kyotaro Horiguchi, Heikki Linnakangas)

Reduce expression evaluation overhead during query execution, as well as plan node calling overhead (Andres Freund)

This is particularly helpful for queries that process many rows.

Allow hashed aggregation to be used with grouping sets (Andrew Gierth)

Use uniqueness guarantees to optimize certain join types (David Rowley)

Improve sort performance of the macaddr data type (Brandur Leach)

Reduce statistics tracking overhead in sessions that reference many thousands of relations (Aleksander Alekseev)

2017-10-08 10:23

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