Keras 2.0.7 发布,神经网络库 - 开源中国社区
Keras 2.0.7 发布,神经网络库
两味真火 2017年08月23日

Keras 2.0.7 发布,神经网络库

两味真火 两味真火 发布于2017年08月23日 收藏 29

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Keras 2.0.7 发布了。Keras是一个极简的、高度模块化的神经网络库,采用Python(Python 2.7-3.5.)开发,能够运行在TensorFlowTheano任一平台,好项目旨在完成深度学习的快速开发。

各项主要改进方面如下:

  • 修复漏洞;

  • 性能提升;

  • 文件改善;

  • 为在 TensorFlow 的数据张量(比如 Datasets, TFRecords)上训练模型提供了更好的支持。添加了一个相关案例文本;

  • 提升 TensorBoard 用户体验——对 ops 更好地用名称范围进行分组;

  • 提升测试覆盖范围。

API 的变化:

  • 加入 clone_model 方法, 能够把已有模型作为模板创建新模型。即便 TensorFlow 图和原始模型不一样也可以。

  • 向 compile 中加入 target_tensors 参数,用户能把定制张量或占位符作为模型目标。

  • 把  steps_per_epoch 参数加入 fit,用户能采用和 Numpy 数组一致的方法来训练数据张量。

  • 把该 steps 参数加入 predict 和 evaluate。

  • 加入  Subtract merge 层,以及关联层 function subtract。

  • 把 weighted_metrics 参数加入 compile,进一步规定 metric 函数,以把 sample_weight 或 class_weight 纳入考虑。

  • 让 stop_gradients 后端函数在整个后端保持一致性。

  • 允许 repeat_elements 后端函数有动态的形态。

  • 支持 CNTK 的全状态 RNN 

重大变化:

  • 让约束管理(constraint management)基于变量属性;

  • 把层和模型中已经不再使用的约束属性移除(不会影响任何用户)

完整内容请查看发行主页

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本文标题:Keras 2.0.7 发布,神经网络库
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引用来自“漆黑的烈焰使”的评论

怎么这些神经网络都用python?

引用来自“没有头像也是一种帅”的评论

简单吧,学术派的他们又不考虑性能

引用来自“陈兴友”的评论

学术圈能写代码的人只是少数,少数服从多数,Python上手简单(上手以后难不难不重要,好些人也只上一下手就完了)。即便是Python,也有人能写成一坨。
点头。搞算法(不管是传统算法还是 ML)一般都是先用开发效率高的 Python 试试,然后用 C++ 作工业级实现。事实上,第一个工业级神经网络库(Caffe)用的是 C++
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引用来自“漆黑的烈焰使”的评论

怎么这些神经网络都用python?

引用来自“没有头像也是一种帅”的评论

简单吧,学术派的他们又不考虑性能
学术圈能写代码的人只是少数,少数服从多数,Python上手简单(上手以后难不难不重要,好些人也只上一下手就完了)。即便是Python,也有人能写成一坨。
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引用来自“漆黑的烈焰使”的评论

怎么这些神经网络都用python?
python写起来快
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引用来自“漆黑的烈焰使”的评论

怎么这些神经网络都用python?
好像做学术和研究的,Python比较多。
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引用来自“漆黑的烈焰使”的评论

怎么这些神经网络都用python?
简单吧,学术派的他们又不考虑性能
怎么这些神经网络都用python?
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