TensorFlow 1.3.0 正式发布,包含诸多更新 - 开源中国社区
TensorFlow 1.3.0 正式发布,包含诸多更新
局长 2017年08月19日

TensorFlow 1.3.0 正式发布,包含诸多更新

局长 局长 发布于2017年08月19日 收藏 26

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TensorFlow 1.3.0 正式版已发布,新版本拥有不少令人期待的新功能。下面看一下主要的新特性和改进:

  • 从 cuDNN 5.1 到 cuDNN 6。预计即将发布的 TensorFlow 1.4会使用 cuDNN 7

  • tf.contrib.data.Dataset 类获得了一些重要的更新

  • 高级 API 函数和统计分布。新增的一项内容是多重统计分布。使用一个类表示一个统计分布,并用定义这个分布的参数进行初始化

  • 已有的函数也有一些改动。tf.gather 函数是用来在张量中选取变量的,现在加入了坐标轴参数,可以更灵活地收集数据

  • import tensorflow 运行得更快

  • 为 Cloud TPU 引入了新的运算和 Python 捆绑

  • 为了与 tensorflow-安卓对称,增加了 TensorFlow-iOS CocoPod

  • 引入了 ClusterResolvers 的基础实现

  • 改变了 LIBXSMM 的引用,使用 1.8.1 版本

  • 添加 tf.contrib.signal,一个信号处理的基元库

  • 添加 tf.contrib.resampler,包含了 CPU 和 GPU 运算的图像可微重采样(differentiable resampling)

API 的重大变更:

  • 在 1.2 最终测试版发布之后,该版本已将 tf.RewriterConfig 从 Python API 中移除。图重写仍旧可用,但不像 tf.RewriterConfig 一样。相反,增加了一个显式的导入方式。

  • 对 tf.contrib.data.Dataset 的一个重要改变是嵌套结构。列表对象已经修改到了 tf.Tensor,可能需要改变已有代码中列表的用法为元组。此外,字典对象现在也支持作为嵌套结构

已知问题:

  • Tensorflow_gpu 使用 Bazel 0.5.3 进行编译会失败

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本文标题:TensorFlow 1.3.0 正式发布,包含诸多更新
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评论(9)
精彩评论
4
昨天就更新了,结果gpu跑不起来,查了一天,都快精神错乱了,才发现cudnn要自行升级
2

引用来自“回去干活”的评论

数学不好,连门都入不了,我还是搞我的curd好了.
我高考N次,没上榜,但是坚持尝试理解,坚持吧,会慢慢理解的,最多买本他们大学用的数学书做参考工具。
1

引用来自“漆黑的烈焰使”的评论

请问这个该怎么使用?怎么训练数据?
建议配合书籍一起练习, 入门简单. 实际应用比较考验算法
最新评论
2

引用来自“回去干活”的评论

数学不好,连门都入不了,我还是搞我的curd好了.
我高考N次,没上榜,但是坚持尝试理解,坚持吧,会慢慢理解的,最多买本他们大学用的数学书做参考工具。
1

引用来自“漆黑的烈焰使”的评论

请问这个该怎么使用?怎么训练数据?
建议配合书籍一起练习, 入门简单. 实际应用比较考验算法
0

引用来自“wendal”的评论

昨天就更新了,结果gpu跑不起来,查了一天,都快精神错乱了,才发现cudnn要自行升级

引用来自“polaris_he”的评论

所以我都是编译安装
windows下的gpu编译没搞定...
0

引用来自“wendal”的评论

昨天就更新了,结果gpu跑不起来,查了一天,都快精神错乱了,才发现cudnn要自行升级
所以我都是编译安装
0
数学不好,连门都入不了,我还是搞我的curd好了.
请问这个该怎么使用?怎么训练数据?
0
不支持.net 么
0
难道你忘了怎么安装上去的吗
4
昨天就更新了,结果gpu跑不起来,查了一天,都快精神错乱了,才发现cudnn要自行升级
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