TensorFlow 1.3.0-rc2 发布,增加大量新特性

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发布于 2017年08月05日
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TensorFlow 1.3.0-rc2 已发布,TensorFlow 是谷歌基于 DistBelief 进行研发的第二代人工智能学习系统,其命名来源于本身的运行原理。Tensor(张量)意味着 N 维数组,Flow(流)意味着基于数据流图的计算,TensorFlow 为张量从流图的一端流动到另一端计算过程。TensorFlow 是将复杂的数据结构传输至人工智能神经网中进行分析和处理过程的系统。

主要功能和改进:

  • 向 Tensorflow 库添加了 canned 估计工具,有以下的估计工具:

    • DNNClassifier

    • DNNRegressor

    • LinearClassifier

    • LinearRegressor

    • DNNLinearCombinedClassifier

    • DNNLinearCombinedRegressor.

  • 所有的预构建二进制文件都已使用 cuDNN 6 构建

  • import tensorflow 现已变得更快

  • 将轴参数添加到 tf.gather.

  • 更改了对 LIBXSMM 的引用以使用 1.8.1 版本

  • Monotonic Attention wrappers 已添加到 tf.contrib.seq2seq.

  • 添加 tf.contrib.signal, 一个信号处理原语库

  • 添加 tf.contrib.resampler,包含 CPU 和 GPU 操作,用于可微分的图像重采样

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