腾讯分布式机器学习平台 Angel 1.1.0 发布

A
 AndyYehoo
发布于 2017年07月31日
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Angel 1.1.0版本,是一个小步优化版本,修复了首发版本诸多的Bug,并加入了如下细节功能和小改进:

Angel Core

  1. psFunc的update引入并发控制

  2. 模型优化:加入明文格式转换支持

  3. Netty升级到4.x版本

Angel MLlib

  1. 改进PSModel的接口

  2. Logistic Regression算法加入了y截距

  3. ADMM LR增加Predict功能

  4. 实现了朴素的FM算法

  5. 全局算法指标的计算和日志输出优化

Spark On Angel

  1. 多Task的Pull / Push操作性能提升

完善文档

  1. 模型分区

  2. 同步协议

  3. 资源预估

  4. 全局指标

不兼容升级

  1. AngelConfiguration ---> AngelConf

  2. 移除TConstants

~~~致谢~~~

Angel 1.1.0的发布,有来自各地的Contributors的协助。感谢如下的开发者为这次发布做出的贡献:

  1. 华为的Guoqiang Li :升级了Netty版本到4.x

  2. 微博的Yan Facai (颜发才):为logistic regression算法加入了y截距

  3. shunanzhang:提供了高质量的英文文档翻译

  4. 小米的Qingdi Meng & Liu Shaohui:修复了诸多Bug

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最新评论(2

羽毛球
羽毛球
这个项目为了简化入门难度,建议除了EXAMPLES,其他的都像一般的JAR 那样可以下载, 直接在ECLIPSE里面引入问题太多。 我大概写一下我引入ECLISPE的问题
1 需要 安装SCALA IDE,导入的MVN项目需要 右键单击工程--》Configure--》add scala nature
2 命令行需要安装SCALA
3需要 解决问题hadoop运行环境问题。 程序运行的过程中,报Failed to locate the winutils binary in the hadoop binary path

个人将所有项目全部INSTALL,然后单独只要EXAMPLE,这样问题简化, 这个项目在ECLIPSE里面很慢很慢很慢
v
vnev
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