俄罗斯搜索巨头 Yandex 开源梯度提升库 CatBoost

王练
 王练
发布于 2017年07月19日
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俄罗斯搜索巨头 Yandex 昨日宣布开源  CatBoost ,这是一种支持类别特征,基于梯度提升决策树的机器学习方法。

CatBoost 是由 Yandex 的研究人员和工程师开发的,是 MatrixNet 算法的继承者,在公司内部广泛使用,用于排列任务、预测和提出建议。Yandex 称其是通用的,可应用于广泛的领域和各种各样的问题。


CatBoost 的主要优势:

  • 与其他库相比,质量上乘

  • 支持数字化和分类功能

  • 带有数据可视化工具

对比:

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