TensorFlow 1.2.0 发布,集成英特尔 MKL

王练
 王练
发布于 2017年06月16日
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TensorFlow 1.2.0 已发布,主要亮点和改进如下:

  • Windows 上的 Python 3.6 支持

  • 添加了 tf.layers.conv3d_transpose 层,用于时空反褶积

  • 添加了 tf.Session.make_callable(),它提供了多次运行相似步骤的较低开销方式

  • 添加了基于 ibobbs 的 RDMA 支持

  • TensorFlow C 库现在可用于 Windows

  • 发布了一个新的开源版本的 TensorBoard

  • SavedModel CLI 工具可用于在 SavedModel 中检查和执行 MetaGraph

  • TensorForest Estimator 现在支持 SavedModel 导出以进行投放

  • 集成英特尔 MKL

  • 1.0 版本之前的以及 tf.contrib.rnn 中的 tf.nn namespace 中的许多 RNN 函数和类现在已被移回到 core namespace

  • 已重新命名 RNNCells 的变量名以与 Keras 层保持一致

  • TensorFlow 的 Android 版本能更加容易的集成到应用程序中

更新内容较多,详情请参阅 GitHub 发布主页

注意:TensorFlow 1.2 可能是最后一次使用 cuDNN 5.1 构建。从 TensorFlow 1.3 开始,将尝试用 cuDNN 6.0 构建所有预建的的二进制文件。

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本文标题:TensorFlow 1.2.0 发布,集成英特尔 MKL
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精彩评论

最新评论(4

RobertLu
RobertLu
那以后,部署TF的时候,需要购买MKL的授权吗?
风华神使
风华神使
windows 的 python 3.6 终于支持了
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