EasyPR 1.3 Beta 发布,中文车牌识别系统

oschina
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发布于 2015年06月05日
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中文车牌识别系统 EasyPR 1.3 发布了,主要改进在于提升了字符识别模块的准确性:

平均字符差距从0.7降低到0.4,完整匹配度从68%左右上升到目前的81%,平均执行时间从2秒降低到1.5秒。见下图:

1.3版综合效果

主要改动如下:

  • 改进了字符识别算法,重新训练了ANN模型,从而使得字符识别准确率大幅度提升。

  • 使用了更鲁棒性的办法提升了车牌定位模块的准确率。

目前版本的问题是处理时间还是偏高,1.3正式版本中会对这个问题进行fix。

获取最新源码:https://git.oschina.net/easypr/EasyPR

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本文标题:EasyPR 1.3 Beta 发布,中文车牌识别系统
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最新评论(14

六只蝴蝶
好东西,顶+++
kklin
kklin
图像识别如果是零基础的话,有推荐的入门书籍吗?
kklin
kklin
我指的是图像识别的知识,例如哪些算法。
kklin
kklin
你好,如果从源代码学习EasyPR的话,需要了解哪些前置知识呢?
AndriyHuang
AndriyHuang
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小强哥unas
小强哥unas
原创的东西,必须支持
懶蟲
懶蟲
顶一下
卜霞森
卜霞森
牛逼...
noday
noday
好东西
_简简单单_
_简简单单_
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