Apache Storm 0.9.5 发布,分布式实时计算

oschina
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发布于 2015年06月05日
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Apache Storm 0.9.5 发布,此版本是个维护版本,包括重要的 bug 修复,提升了系统的稳定性和容错能力。强烈建议大家升级到最新版本。

此版本的源代码和二进制包现已提供下载:http://storm.apache.org/downloads.html 

更新日志:

  • STORM-790: Log "task is null" instead of letting worker die when task is null in transfer-fn

  • STORM-796: Add support for "error" command in ShellSpout

  • STORM-745: fix storm.cmd to evaluate 'shift' correctly with 'storm jar'

  • STORM-130: Supervisor getting killed due to java.io.FileNotFoundException: File '../stormconf.ser' does not exist.


Maven Central:

groupId: org.apache.storm
artifactId: storm-core
version: 0.9.5

Apache Storm 的前身是 Twitter Storm 平台,目前已经归于 Apache 基金会管辖。

Apache Storm 是一个免费开源的分布式实时计算系统。简化了流数据的可靠处理,像 Hadoop 一样实现实时批处理。Storm 很简单,可用于任意编程语言。Apache Storm 采用 Clojure 开发。

Storm 有很多应用场景,包括实时数据分析、联机学习、持续计算、分布式 RPC、ETL 等。Storm 速度非常快,一个测试在单节点上实现每秒一百万的组处理。

目前已经有包括阿里百度在内的数家大型互联网公司在使用该平台。

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本文标题:Apache Storm 0.9.5 发布,分布式实时计算
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最新评论(6

爱迪生与钢弹战士
爱迪生与钢弹战士
spark怎么就成大数据核心了1
仪山湖
仪山湖
现在各开源大数据项目的计算核心都开始支持spark或者向spark迁移,比如hive,mahout,皆缘之spark有一套RDD API,让大数据开发者摆脱Map-Reduce的束缚,让开发者开发的轻松,运行效率也提高一、两个数量级。目前还有一个Tez项目试图挽救Map-Reduce,不过也不能阻止spark成为大数据计算核心项目的步伐。
二的基本算合格
二的基本算合格

引用来自“二的基本算合格”的评论

Storm被Spark压制的厉害啊,刚正面有点虚~~怎么办呢~~

引用来自“仪山湖”的评论

确实压制的很厉害,spark项目源之伯克利分校AMP Lab。spark的RDD是通用分布式计算的一个高度抽象和实现,基本接近于自然描述语言,该项目已经衍生出shark,MLLib,Spark Stream,graphx四个大的子项目。现在spark是apache中最活跃的一个开源项目,有一百多家顶级IT公司参与其中。AMP Lab的中的原创人马已经成立创业公司databricks,被硅谷的投资者认定为最有发展潜力的数据创业公司,超过cloudera、hortonworks.
目前的确HDFS存储+Spark计算,是一个比较稳妥的方案~~Storm再观望一下吧,Clojure还指望它翻身呢~~
仪山湖
仪山湖

引用来自“二的基本算合格”的评论

Storm被Spark压制的厉害啊,刚正面有点虚~~怎么办呢~~
确实压制的很厉害,spark项目源之伯克利分校AMP Lab。spark的RDD是通用分布式计算的一个高度抽象和实现,基本接近于自然描述语言,该项目已经衍生出shark,MLLib,Spark Stream,graphx四个大的子项目。现在spark是apache中最活跃的一个开源项目,有一百多家顶级IT公司参与其中。AMP Lab的中的原创人马已经成立创业公司databricks,被硅谷的投资者认定为最有发展潜力的数据创业公司,超过cloudera、hortonworks.
过马路的蚂蚁
过马路的蚂蚁
前两年玩过,目前感觉spark的新闻更多。。。
二的基本算合格
二的基本算合格
Storm被Spark压制的厉害啊,刚正面有点虚~~怎么办呢~~
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