PyPy 2.6.0 发布,Python 解释器

发布于 2015年06月02日
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PyPy 2.6.0 发布,此版本更新 cffi 至版本 1.1,使得流行的 ctypes-alternative 更容易使用,支持新的 vmprof 统计分析工具。

PyPy 2.6.0 现已提供下载:

PyPY 包括 3 个子项目:

  • Py3k (支持 Python 3.x)

  • STM (software transactional memory)

  • NumPy


  • Python 兼容性:

    • 改进对 TLS 1.1 和 1.2 的支持

    • Windows 下载现在是一个 pypyw.exe 加一个 pypy.exe

    • 支持 PYTHONOPTIMIZE 环境变量 (impacting builtin’s __debug__ property)

    • 解决了之前版本报告的 issues: 或者 IRC at #pypy。

  • 新特性:

    • Add preliminary support for a new lightweight statistical profiler vmprof, which has been designed to accomodate profiling JITted code

  • Numpy:

    • Support for object dtype via a garbage collector hook

    • Support for .can_cast and .min_scalar_type as well as beginning a refactoring of the internal casting rules

    • Better support for subtypes, via the __array_interface__, __array_priority__, and __array_wrap__ methods (still a work-in-progress)

    • Better support for ndarray.flags

  • 性能提升:

    • Improved IO performance of zlib and bz2 modules

    • We continue to improve the JIT’s optimizations. Our benchmark suite is now over 7 times faster than cpython

    • Slight improvement in frame sizes, improving some benchmarks

    • Internal refactoring and cleanups leading to improved JIT performance


The PyPy Team

PyPy 是用Python实现的Python解释器。

PyPy是,Python开发者为了更好的Hack Python创建的项目。此外,PyPy比CPython是更加灵活,易于使用和试验,以制定具体的功能在不同情况的实现方法,可以很容易实施。 该项目的目标是,让PyPy比C实现的Python更为容易的适应各个项目和方便裁剪。

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