Pandas v0.15.0 final 发布，此版本现已提供下载，主要是大量的 API 改进，一些新特性，功能增强和性能提升，还有大量的 bug 修复，具体更新内容如下：
Drop support for numpy < 1.7.0
The
Categoricaltype was integrated as a first-class pandas typeNew scalar type
Timedelta, and a new index typeTimedeltaIndexNew DataFrame default display for
df.info()to include memory usageNew datetimelike properties accessor
.dtfor SeriesSplit indexing documentation into
Indexing and Selecting DataandMultiIndex / Advanced IndexingSplit out string methods documentation into
Working with Text Dataread_csvwill now by default ignore blank lines when parsingAPI change in using Indexes in set operations
Internal refactoring of the
Indexclass to no longer sub-classndarraydropping support for
PyTablesless than version 3.0.0, andnumexprless than version 2.1
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Python Data Analysis Library 或 pandas 是连接 SciPy 和 NumPy 的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型，提供了高效地操作大型数据集所需的工具。Comma-separated values (CSV) 文件表示在有关各方之间分发数据的最常见的方法之一。Pandas 提供了一种优化库功能来读写多种文件格式，包括 CSV 和高效的 HDF5 格式。
