Pandas v0.15.0 final 发布，此版本现已提供下载，主要是大量的 API 改进，一些新特性，功能增强和性能提升，还有大量的 bug 修复，具体更新内容如下：

• Drop support for numpy < 1.7.0

• The Categorical type was integrated as a first-class pandas type

• New scalar type Timedelta, and a new index type TimedeltaIndex

• New DataFrame default display for df.info() to include memory usage

• New datetimelike properties accessor .dt for Series

• Split indexing documentation into Indexing and Selecting Data and MultiIndex / Advanced Indexing

• Split out string methods documentation into Working with Text Data

• read_csv will now by default ignore blank lines when parsing

• API change in using Indexes in set operations

• Internal refactoring of the Index class to no longer sub-class ndarray

• dropping support for PyTables less than version 3.0.0, and numexpr less than version 2.1

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Python Data Analysis Library 或 pandas 是连接 SciPy 和 NumPy 的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型，提供了高效地操作大型数据集所需的工具。Comma-separated values (CSV) 文件表示在有关各方之间分发数据的最常见的方法之一。Pandas 提供了一种优化库功能来读写多种文件格式，包括 CSV 和高效的 HDF5 格式。