谷歌弃用 MapReduce, 推出替代品 Cloud Dataflow

来源: OSCHINA
编辑: oschina
2014-06-27

谷歌在周三发布了 Cloud Dataflow,一个用来既可以使用流式处理又可以使用批处理模式的大数据分析服务。

这个消息是在旧金山举行的谷歌 I/O 大会上公布的。它帮助完成了搜索巨头的云计算格局,为了对抗亚马逊的网络服务而一直在添加新功能。

谷歌高级副总裁乌尔斯·霍泽尔简要介绍了 Dataflow,并演示了一个围绕处理推特上的数据和世界杯人气的 demo。Dataflow 是介绍的一系列云服务里的头条。

霍泽尔说谷歌内部已经使用 Dataflow 替代了 MapReduce(MapReduce 已停用好些年了)。Cloud Dataflow 被设计成流式分析任意大的数据集。

“Cloudflow 处理整个数据流,而MapReduce 处理单一的流”,他说道。

总的来说,谷歌的 Cloudflow 将对抗亚马逊的数据托管网络服务 Amazon Redshift 以及使用 hadoop 来处理大数据的弹性云服务 MapReduce。

Cloud Dataflow能创建数据管道,在批处理和流处理模式下摄取、转变和分析数据。Cloud Dataflow可以降低运营开销,更容易的从数据中获取到可行的见解。(Solidot)

原文链接: Larry Dignan   翻译: 伯乐在线 - atupal
译文链接: http://blog.jobbole.com/72145/

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最新评论 (19)

引用来自“刘东华”的评论

谷歌内部已经使用 Dataflow 替代了 MapReduce(MapReduce 已停用好些年了)
......
我们想学的开源Hadoop中的MapReduce不会也落后了?

引用来自“开源中国匿名会员”的评论

以很多人的努力程度来说,还没够得上拼天赋的资格。
内牛满面啊
2014-06-28 00:47
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引用来自“刘东华”的评论

谷歌内部已经使用 Dataflow 替代了 MapReduce(MapReduce 已停用好些年了)
......
我们想学的开源Hadoop中的MapReduce不会也落后了?

引用来自“开源中国匿名会员”的评论

以很多人的努力程度来说,还没够得上拼天赋的资格。
当你真正努力了,你才知到天赋的重要性
2014-06-27 18:06
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引用来自“徐林”的评论

Google总走在技术前头!
天潮的营销手段走在世界的前头
2014-06-27 17:53
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引用来自“刘东华”的评论

谷歌内部已经使用 Dataflow 替代了 MapReduce(MapReduce 已停用好些年了)
......
我们想学的开源Hadoop中的MapReduce不会也落后了?

引用来自“开源中国匿名会员”的评论

以很多人的努力程度来说,还没够得上拼天赋的资格。
负能量爱好者
2014-06-27 16:04
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技术真是跟不上呀
2014-06-27 11:17
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引用来自“刘东华”的评论

谷歌内部已经使用 Dataflow 替代了 MapReduce(MapReduce 已停用好些年了)
......
我们想学的开源Hadoop中的MapReduce不会也落后了?

引用来自“开源中国匿名会员”的评论

以很多人的努力程度来说,还没够得上拼天赋的资格。
+100
2014-06-27 09:38
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技术部门换个老大就换套系统?中国国企的节奏么。。。
2014-06-27 09:36
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引用来自“blu10ph”的评论

这个是刚停用的?~

引用来自“飞云追月”的评论

停用好几年了

引用来自“blu10ph”的评论

我的意思是是不是Cloud Dataflow 停用了才发出来的?~
应该是到了成熟期,可以推出使用了,会不会被弃用,不清楚。
2014-06-27 09:34
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