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统治世界的十大算法
断舍离 2014年06月02日

统治世界的十大算法

断舍离 断舍离 发布于2014年06月02日 收藏 497 评论 34

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软件正在吃掉世界,而软件的核心则是算法。算法千千万万,又有哪些算法属于“皇冠上的珍珠”呢?Marcos Otero 给出了他的看法

什么是算法?

通俗而言,算法是一个定义明确的计算过程,可以一些值或一组值作为输入并产生一些值或一组值作为输出。因此算法就是将输入转为输出的一系列计算步骤。

—Thomas H. Cormen,Chales E. Leiserson,算法入门第三版

简而言之,算法就是可完成特定任务的一系列步骤,它应该具备三大特征:

1、有限

2、指令明确

3、有效

以下是 Marcos Otero 推荐的十大算法:

1、归并排序、快速排序及堆积排序

 统治世界的十大算法1    
最好的排序算法跟需求密切相关,很难评判。但是从使用上说,这三种的使用频率更高。

归并排序由冯•诺依曼于 1945 年发明。这是一种基于比较的排序算法,采用分而治之的办法解决问题,其阶是 O(n^2)。

快速排序可采用原地分割方法,也可采用分而治之算法。这不是一种稳定的排序算法,但对于基于 RAM(内存)的数组排序来说非常有效。

堆排序采用优先级队列来减少数据中的搜索时间。该算法也是原地算法,并非稳定排序。    
这些排序算法相对于以前的冒泡排序算法等有了巨大改进,实际上我们今天的数据挖掘、人工智能、链接分析及包括 web 在内的大多数计算工具都要感谢它们。

2、傅里叶变换与快速傅里叶变换

 统治世界的十大算法2    
我们的整个数字世界都使用这两个简单但非常强大的算法,其作用是将信号从时域转为频域或者反之。实际上,你看得到这篇文章得感谢这些算法。

互联网、你的 WiFi、智能手机、电话、计算机、路由器、卫星,几乎所有内置有计算机的东西都会以各种方式使用这两算法。如果不研究这些算法,你就拿不到电子、计算或通信方面的学位。

3、迪杰斯特拉(Dijkstra)算法

 统治世界的十大算法3 dijkstra

Dijkstra是 一种图谱搜索算法。许多问题都可以建模为图谱,然后利用 Dijkstra 寻找两个节点之间的最短路径。如果没有 Dijkstra 算法,互联网的运营效率必将大大降低。虽然今天我们已经有了更好的寻找最短路径的解决方案,但出于稳定性的要求,Dijkstra 算法仍然被很多系统使用。

4、RSA算法

如果没有密码术和网络安全,互联网就不会像今天一样重要,因为电子商务和电子交易需要这些技术来确保交易安全。而RSA算法是 最重要的密码学算法之一。该算法由同名公司的创始人(Ron Rivest、Adi Shamir 和 Leonard Adleman)开发,它让密码学普及到了千家万户并奠定了密码术的应用基础。RSA 要解决的问题既简单又复杂:如何在独立平台与最终用户之间共享公钥。其解决方案是加密。RSA 加密的基础是一个十分简单的数论事实:将两个大素数相乘十分容易,但是想要对其乘积进行因式分解却极其困难,因此可以将乘积公开作为加密密钥。但在分布式 计算和量子计算机理论日趋成熟的今天,RSA 加密安全性受到了挑战。

5、安全哈希算法(SHA)

这个实际上并不算是算法,而是由美国国家标准技术研究所开发的一系列密码杂凑函数。但是这系列函数是全世界运作的基石。应用商店,电子邮件、反病毒、浏览器等在使用SHA系列函数,SHA 函数可用来确定下载的东西是否自己想要的东西,还是说遭遇了中间人攻击或钓鱼攻击。

6、整数因子分解

这是一个在计算领域使用频繁的数学算法。如果没有这一算法,密码术就会变得不安全得多。整数因子分解是用来将一个合数分解成一系列素因子的一系列步骤。整数因子分解可被视为是 FNP 问题(FNP 是难以解决的典型 NP 问题的扩展)。

许多密码协议均基于难以分解的大型合数或相关问题。比方说前面提到的 RSA 问题。如果有算法能够有效分解任意数字,那么就会使得基于 RSA 的公钥密码系统陷入不安全的境地。

而量子计算的诞生则令此问题的解决变得容易,从而也打开了一个全新的领域,可利用量子世界的属性来令系统更加安全。

7、链接分析

 统治世界的十大算法4 链接分析    
在互联网时代,不同实体间关系的分析至关重要。从搜索引擎和社交网络到营销分析工具,每个人都想找出互联网的真正结构。

链接分析无疑是公众对算法的最大困惑与迷思之一。其问题在于进行链接分析有不同的方式,而增加一些特征就会令每一算法略有不同(从而使得算法受到专利保护),但基本上这些算法都是类似的。

链接分析算法首先由 Gabriel Pinski 和 Francis Narin 在 1976 年发明。其背后的思路很简单,即把图谱以矩阵的形式表示,从而转为特征值问题,而特征值有助于了解图谱结构及每个节点的相对重要性。

Google 的 PageRank,Facebook 展示新闻源,Google+,Facebook 朋友推荐,LinkedIn 工作及联系人推荐,Netflix 与 Hulu 的电影推荐,YouTube 视频推荐等均使用了链接分析算法。虽然每个都有不同的目标和参数,但其背后的数学是一样的。

尽管 Google 似乎是利用此类算法的第一家公司,但是实际上百度创始人李彦宏在 Google 诞生 2 两年前做的搜索引擎“RankDex”已经利用这种思路来进行搜索排名了。

8、比例积分微分算法

如果你用过飞机、汽车、微型服务或手机网络,如果你在工厂呆过或者见过机器人,那么你已经见识过这一PID算法的作用了。

该算法利用了控制回路机制来让期望输出信号与实际输出信号之间的错误降到最小。只要需要信号处理或需要电子系统来控制自动化的机械、水力或热力系统就要用到它。

因此可以说如果没有这一算法,人类的现代文明将不复存在。

9、数据压缩算法

数据压缩算法无疑是非常重要的,因为几乎在所有的结构中都要用到。除了最明显的压缩文档以外,网页下载时也会压缩,视频游戏、视频、音乐、数据存 储、云计算、数据库等等也都要使用压缩算法。可以说几乎所有应用都要使用压缩算法。压缩算法令系统更有效成本更低,但是要想确定哪一个最重要却很困难,因 为应用不同,使用的压缩算法从 zip 到 mp3、JPEG 或 MPEG-2 各异。

10、随机数生成算法

很多应用都需要随机数。像 interlink connection,密码系统、视频游戏、人工智能、优化、问题的初始条件,金融等都需要生成随机数。但实际上目前我们并没有“真正”的随机数生成器,尽管有一些伪随机数生成器也是非常有效的。

当然,十大算法也可能给有凑数之嫌,审视的角度不同对算法的重要性看法也会很不一样,如果你认为这一榜单有错漏的地方,不妨在评论中贡献你的意见。

原文链接:medium.com 编译:36kr

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楼上的讨论好高深... 膜拜中.....
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不明觉厉
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好文,MARK
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忽略内容,直接评论
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一个不会,看着就头痛,悲剧
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引用来自“pollex”的评论

此文列出的十种算法,只有一种是极其困难的算法。

大家猜是哪个?


毫无疑问,就是随机数。随机数别小看这个问题。具体的说,目前任何机器都生成不了真随机数。而且,随机数还牵涉到最非常深的宇宙问题:宿命?还是不确定的发展?
随机数这个算法,我估计只有在终极时代才能稍微解决一下,也就是人类科技、智慧生命的文明发展到最顶端的时候。

引用来自“osos”的评论

此言差矣,用算法生成不了真随机数,但物理学家可以用物理过程生成真随机数。例如用噪声加探测器即可生成真正的随机数。

引用来自“pollex”的评论

物理方法,确实有很多新闻。但我个人主观认为,那只是因为科学仍然太落后,还无法严密的验证所以直接说能真随机。我绝对不信现在这种科技仍然极度落后的时代,能生成真随机数。

引用来自“坏孩子”的评论

噪音难道没有规律吗?
噪音种类繁多,有些噪音在长时间内能找到统计规律,但无论哪种噪音,如精确到时间点就毫无规律可寻了。但是大部分噪音并不好测量,只有部分可用来作真随机数源,再配上我们的伪随机数程序,即可产生真随机数。
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引用来自“pollex”的评论

此文列出的十种算法,只有一种是极其困难的算法。

大家猜是哪个?


毫无疑问,就是随机数。随机数别小看这个问题。具体的说,目前任何机器都生成不了真随机数。而且,随机数还牵涉到最非常深的宇宙问题:宿命?还是不确定的发展?
随机数这个算法,我估计只有在终极时代才能稍微解决一下,也就是人类科技、智慧生命的文明发展到最顶端的时候。

引用来自“osos”的评论

此言差矣,用算法生成不了真随机数,但物理学家可以用物理过程生成真随机数。例如用噪声加探测器即可生成真正的随机数。

引用来自“pollex”的评论

物理方法,确实有很多新闻。但我个人主观认为,那只是因为科学仍然太落后,还无法严密的验证所以直接说能真随机。我绝对不信现在这种科技仍然极度落后的时代,能生成真随机数。
你和爱因斯坦晚年一样,不相信上帝会扔骰子,事实证明爱因斯坦错了,这就是量子力学的基础。举个例子,物理学已经证明,无论科技多发达,都无法同时精确测量粒子的位置和动量。
另外,物理方法产生真随机数不是新闻,而是一门科学叫“计算物理”。
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我也好自卑
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引用来自“pollex”的评论

此文列出的十种算法,只有一种是极其困难的算法。

大家猜是哪个?


毫无疑问,就是随机数。随机数别小看这个问题。具体的说,目前任何机器都生成不了真随机数。而且,随机数还牵涉到最非常深的宇宙问题:宿命?还是不确定的发展?
随机数这个算法,我估计只有在终极时代才能稍微解决一下,也就是人类科技、智慧生命的文明发展到最顶端的时候。

引用来自“osos”的评论

此言差矣,用算法生成不了真随机数,但物理学家可以用物理过程生成真随机数。例如用噪声加探测器即可生成真正的随机数。

引用来自“pollex”的评论

物理方法,确实有很多新闻。但我个人主观认为,那只是因为科学仍然太落后,还无法严密的验证所以直接说能真随机。我绝对不信现在这种科技仍然极度落后的时代,能生成真随机数。
噪音难道没有规律吗?
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算法是计算机科学的基础能力。
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只了解第一个,好自卑。。嘎嘎
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傅里叶变换 是了不起的。
压缩算法和傅立叶变换有很大数学成分。
压缩算法当中又有很多算法值得学习。

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引用来自“周星_开心白日梦”的评论

直接用内存中的数值算不算真随机?

引用来自“断舍离”的评论

人类用的计算设备无法真随机,我们现在用的都是模拟随机
如果是未赋值的内存区域,也不知道到底会有什么吧,比如之前运行过大量软件
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引用来自“pollex”的评论

此文列出的十种算法,只有一种是极其困难的算法。

大家猜是哪个?


毫无疑问,就是随机数。随机数别小看这个问题。具体的说,目前任何机器都生成不了真随机数。而且,随机数还牵涉到最非常深的宇宙问题:宿命?还是不确定的发展?
随机数这个算法,我估计只有在终极时代才能稍微解决一下,也就是人类科技、智慧生命的文明发展到最顶端的时候。

引用来自“osos”的评论

此言差矣,用算法生成不了真随机数,但物理学家可以用物理过程生成真随机数。例如用噪声加探测器即可生成真正的随机数。
物理方法,确实有很多新闻。但我个人主观认为,那只是因为科学仍然太落后,还无法严密的验证所以直接说能真随机。我绝对不信现在这种科技仍然极度落后的时代,能生成真随机数。
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引用来自“pollex”的评论

此文列出的十种算法,只有一种是极其困难的算法。

大家猜是哪个?


毫无疑问,就是随机数。随机数别小看这个问题。具体的说,目前任何机器都生成不了真随机数。而且,随机数还牵涉到最非常深的宇宙问题:宿命?还是不确定的发展?
随机数这个算法,我估计只有在终极时代才能稍微解决一下,也就是人类科技、智慧生命的文明发展到最顶端的时候。
此言差矣,用算法生成不了真随机数,但物理学家可以用物理过程生成真随机数。例如用噪声加探测器即可生成真正的随机数。
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引用来自“pollex”的评论

此文列出的十种算法,只有一种是极其困难的算法。

大家猜是哪个?


毫无疑问,就是随机数。随机数别小看这个问题。具体的说,目前任何机器都生成不了真随机数。而且,随机数还牵涉到最非常深的宇宙问题:宿命?还是不确定的发展?
随机数这个算法,我估计只有在终极时代才能稍微解决一下,也就是人类科技、智慧生命的文明发展到最顶端的时候。
混沌,测不准原理 当这些能应用于计算机行业时估计才能实现真随机数哦。
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引用来自“周星_开心白日梦”的评论

直接用内存中的数值算不算真随机?
人类用的计算设备无法真随机,我们现在用的都是模拟随机
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直接用内存中的数值算不算真随机?
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一个都不会。。。
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