PyPy 2.3 发布,Python 解释器 - 开源中国社区
PyPy 2.3 发布,Python 解释器
oschina 2014年05月13日

PyPy 2.3 发布,Python 解释器

oschina oschina 发布于2014年05月13日 收藏 14 评论 17

免费体验IBM Cloud,构建Iot应用 >>>  

PyPy 2.3 发布,此版本包括一些 bug 修复,添加了新模块,允许在托管应用中嵌入解释器,支持 OpenBSD 等等。此版本现已提供下载,更多更新内容请看发行说明。 

PyPy 是用Python实现的Python解释器。

PyPy是,Python开发者为了更好的Hack Python创建的项目。此外,PyPy比CPython是更加灵活,易于使用和试验,以制定具体的功能在不同情况的实现方法,可以很容易实施。 该项目的目标是,让PyPy比C实现的Python更为容易的适应各个项目和方便裁剪。


本站文章除注明转载外,均为本站原创或编译。欢迎任何形式的转载,但请务必注明出处,尊重他人劳动共创开源社区。
转载请注明:文章转载自 开源中国社区 [http://www.oschina.net]
本文标题:PyPy 2.3 发布,Python 解释器
分享
评论(17)
最新评论
0

引用来自“胜寒不姓胜”的评论

这玩意儿的支持程度不知道到了什么程度

引用来自“秦利明”的评论

django能跑,tornado能跑常见的库都行,某些安装失败,某些需要特殊手段。

引用来自“胜寒不姓胜”的评论

看样子还不错,如果没有特殊的需求,应该能满足常见的应用

引用来自“秦利明”的评论

平均比cpython快四倍左右这已经是特殊的需求采用的东西。

引用来自“胜寒不姓胜”的评论

很高大上的样子,不过有可能有些特殊的库不支持,我指的是那些有可能使用那些不支持的库的应用。不过既然速度这么快,有些特殊的需求自己实现那些不支持的库也是很值得的。

引用来自“秦利明”的评论

设计很巧妙,先用python写了个基础的python解析器就是rpython,不要觉得它是解析器就要运行python它把python翻译成c语言,然后编译运行这样速度得到质的提升,然后它用自己把自身(rpython)翻译成c语言然后编译成二进制即所谓jit(即时编译)然后用这个再不断扩展自身兼容其他库。就形成了pypy,pypy并不是在解析python字节码它是在一定范围内解析然后超出这个范围以后就直接翻译成c代码然后编译运行,其实这设计很是巧妙

引用来自“kuafoo”的评论

很难理解为什么是翻译成C代码然后编译运行,难道他还带有C语言编译器?
后段可选可以用llvm gcc,或者还能用翻译成js和csharp。这点很牛逼我觉得。你可以看看pypy官网
0

引用来自“胜寒不姓胜”的评论

这玩意儿的支持程度不知道到了什么程度

引用来自“秦利明”的评论

django能跑,tornado能跑常见的库都行,某些安装失败,某些需要特殊手段。

引用来自“胜寒不姓胜”的评论

看样子还不错,如果没有特殊的需求,应该能满足常见的应用

引用来自“秦利明”的评论

平均比cpython快四倍左右这已经是特殊的需求采用的东西。

引用来自“胜寒不姓胜”的评论

很高大上的样子,不过有可能有些特殊的库不支持,我指的是那些有可能使用那些不支持的库的应用。不过既然速度这么快,有些特殊的需求自己实现那些不支持的库也是很值得的。

引用来自“秦利明”的评论

设计很巧妙,先用python写了个基础的python解析器就是rpython,不要觉得它是解析器就要运行python它把python翻译成c语言,然后编译运行这样速度得到质的提升,然后它用自己把自身(rpython)翻译成c语言然后编译成二进制即所谓jit(即时编译)然后用这个再不断扩展自身兼容其他库。就形成了pypy,pypy并不是在解析python字节码它是在一定范围内解析然后超出这个范围以后就直接翻译成c代码然后编译运行,其实这设计很是巧妙
很难理解为什么是翻译成C代码然后编译运行,难道他还带有C语言编译器?
0

引用来自“胜寒不姓胜”的评论

这玩意儿的支持程度不知道到了什么程度

引用来自“秦利明”的评论

django能跑,tornado能跑常见的库都行,某些安装失败,某些需要特殊手段。

引用来自“胜寒不姓胜”的评论

看样子还不错,如果没有特殊的需求,应该能满足常见的应用

引用来自“秦利明”的评论

平均比cpython快四倍左右这已经是特殊的需求采用的东西。

引用来自“胜寒不姓胜”的评论

很高大上的样子,不过有可能有些特殊的库不支持,我指的是那些有可能使用那些不支持的库的应用。不过既然速度这么快,有些特殊的需求自己实现那些不支持的库也是很值得的。
设计很巧妙,先用python写了个基础的python解析器就是rpython,不要觉得它是解析器就要运行python它把python翻译成c语言,然后编译运行这样速度得到质的提升,然后它用自己把自身(rpython)翻译成c语言然后编译成二进制即所谓jit(即时编译)然后用这个再不断扩展自身兼容其他库。就形成了pypy,pypy并不是在解析python字节码它是在一定范围内解析然后超出这个范围以后就直接翻译成c代码然后编译运行,其实这设计很是巧妙
0

引用来自“李诺”的评论

在官网不见这个版本了。。。。
"Rate limit for this resource has been exceeded"...
0
現在對於numpy和scipy的不知道如何?
0
主要是c库一般要用cffi或是ctypes对应的版本 , 运行时一开始可能同用c扩展的cpython版本 慢,但跑到一定的量就会赶上并超过cpython的版本
0

引用来自“胜寒不姓胜”的评论

这玩意儿的支持程度不知道到了什么程度

引用来自“秦利明”的评论

django能跑,tornado能跑常见的库都行,某些安装失败,某些需要特殊手段。

引用来自“胜寒不姓胜”的评论

看样子还不错,如果没有特殊的需求,应该能满足常见的应用

引用来自“秦利明”的评论

平均比cpython快四倍左右这已经是特殊的需求采用的东西。
很高大上的样子,不过有可能有些特殊的库不支持,我指的是那些有可能使用那些不支持的库的应用。不过既然速度这么快,有些特殊的需求自己实现那些不支持的库也是很值得的。
0
很高大上的样子,不过有可能有些特殊的库不支持,我指的是那些有可能使用那些不支持的库的应用。不过既然速度这么快,有些特殊的需求自己实现那些不支持的库也是很值得的。
0

引用来自“胜寒不姓胜”的评论

这玩意儿的支持程度不知道到了什么程度

引用来自“秦利明”的评论

django能跑,tornado能跑常见的库都行,某些安装失败,某些需要特殊手段。

引用来自“胜寒不姓胜”的评论

看样子还不错,如果没有特殊的需求,应该能满足常见的应用
平均比cpython快四倍左右这已经是特殊的需求采用的东西。
0

引用来自“胜寒不姓胜”的评论

这玩意儿的支持程度不知道到了什么程度

引用来自“秦利明”的评论

django能跑,tornado能跑常见的库都行,某些安装失败,某些需要特殊手段。
看样子还不错,如果没有特殊的需求,应该能满足常见的应用
0

引用来自“胜寒不姓胜”的评论

这玩意儿的支持程度不知道到了什么程度
django能跑,tornado能跑常见的库都行,某些安装失败,某些需要特殊手段。
0
在官网不见这个版本了。。。。
0
所有第叁方python实现中实现的最好的了,兼容度最高
0
这玩意儿的支持程度不知道到了什么程度
0
3.x 支持的怎么样?
0
终于可以下了。
0
Rate limit for this resource has been exceeded.
顶部