SHOGUN 3.1.0 发布，此版本主要是修复了很多 bugs ，主要更新内容如下：
修复了关于 apply() 的内存泄露问题
支持像 protobuf 对象那样编写和阅读 shogun
自定义内核 Martices 现在大小 2^31-1 * 2^31-1
添加了 Multiclass ipython notebooks
支持 leave-one-out crossvalidation
SHOGUN是一个机器学习工具箱，其重点是在大尺度上的内核的方法，特别是支持向量机（SVM）的学习工具箱。它提供了一个通 用的SVM对象接口连接到几个不同的SVM的实现中，所有相同的底层，高效的内核实现利用。除了支持向量机和回归，SHOGUN还包含有大量的线性方法， 如线性判别分析（LDA），线性规划机（LPM），（内核）的感知，和算法训练隐马尔可夫模型。 SHOGUN 支持 C++、MATLAB、R 和 Python 等语言。
引用来自“NorthGod”的评论
啥时候提供windows编译版本就好了