flare 1.0.16发布。兼容Memcached.

fei
 fei
发布于 2012年10月18日
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Tokyo Cabinet (TC) 是日本第一大SNS网站mixi开发的,而Flare是日本第二大SNS网 站green.jp开发的。Flare简单的说就是给TC添加了scale功能。他替换掉了TT部分,自己另外给TC写了网络服务器,Flare的主要特 点就是支持scale能力,他在网络服务端之前添加了一个node server,来管理后端的多个服务器节点,因此可以动态添加数据库服务节点,删除服务器节点,也支持failover。如果你的使用场景必须要让TC可 以scale,那么可以考虑flare。

flare唯一的缺点就是他只支持memcached协议,因此当你使用flare的时候,就不能使用TC的table数据结构了,只能使用TC的key-value数据结构存储。

未正式发布1.0.13/14/15.上一个版本还是2011-03-01的1.0.12.可以做到持久化存储。

 

[2012/10/16] 1.0.16 release

released 1.0.16

* 1.0.16

  • Feature Updates
    • add --noreply-window-limit (default=0) for high latency network
  • Bug Fixes
    • fix connection::readline() to check the last character of a read buffer
    • fix thread safety of utility functions
    • fix reconstruction-bwlimit option

* 1.0.15

  • Feature Updates
    • added --key-hash-algorithm option (default=simple)
      • (only applicable for new or single-partition clusters)
  • Bug Fixes
    • fix wrong post proxy destination during dynamic patition creation
    • fix unintentional thread triggering

* 1.0.14

  • Feature Updates
    • added 'stats threads queue' op
    • added 'shutdown' op (for graceful shutdown)
    • added --max-total-thread-queue option (default=0 (unlimited))
    • added --proxy-prior-netmask option
    • added --storage-dfunit (support for dynamic defragmentation)
  • Bug Fixes
    • fix double unlock (which causes dead lock)
    • fix dump error handling (tc iteration returns error in some rare cases)

* 1.0.13

  • Feature Updates
    • added 'show variables' op
    • added reconstruction-bwlimit option (node server only, in KB)
  • Bug Fixes
    • set default values to keep compatibility w/ older index servers
    • fix bug of replication inconsistency
    • fix possible memory leaks
    • fix possible node map corruption, happens when non-existent nodes are passed to remove_node()
    • fix segfault (cased by multi get w/ same keys (like "get key1 key1 key1"), w/ concurrent expiration)

下载:http://labs.gree.jp/data/source/flare-1.0.16.tgz

 

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最新评论(3

fei
fei

引用来自“Wendal”的评论

还不如直接memcached?!

这个主要是memcached的持久化以及分布式。
wendal
wendal
还不如直接memcached?!
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