随着 DeepSeek-v3 在 AI 圈异军突起，这家低调的公司再次成为焦点。据量子位调查，DeepSeek 的核心技术力量离不开一群极具天赋的高校学子。
其中，清华、北大的在读生和应届生占据重要位置。
- 邵智宏：清华交互式人工智能课题组博士生，师从黄民烈教授。曾在微软研究院工作，参与了 DeepSeek-Prover、DeepSeek-Coder-v2 等多个重要项目。
- 朱琪豪：北大计算机学院 2024 届博士，在校期间就发表了 16 篇 CCF-A 类论文，两次获得 ACM SIGSOFT 杰出论文奖，主导开发了 DeepSeek-Coder-V1。
- 代达劢：北大计算机学院 2024 年博士毕业生，师从穗志方教授。发表 20 余篇顶会论文，获 EMNLP 2023 最佳长论文奖。
DeepSeek-V2 的突破性创新 MLA 架构，主要贡献者同样来自高校：
- 高华佐：北大物理系毕业
- 曾旺丁：北邮研究生，师从张洪刚教授
- 赵成钢：作为超算团队成员三获世界大学生超算竞赛冠军。目前在 DeepSeek 担任训练/推理基础架构工程师。
另外，许多重要创新出自实习生之手：
- 辛华剑：中山大学逻辑学专业学生，实习期间参与开发了数学定理证明模型DeepSeek-Prover，现就读于爱丁堡大学博士项目。
- 孙景翔：清华博士生，在实习期间与导师刘烨斌合作，在 3D 生成领域取得突破。
- Peiyi Wang：北大博士生，师从穗志方教授，作为核心作者参与了DeepSeekMath 项目。
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