DeepSeek Coder V2 发布,首个击败 GPT-4 Turbo 的开源模型

来源: OSCHINA
2024-06-19 10:56:00

DeepSeek-Coder-V2 已正式上线和开源,沿用 DeepSeek-V2 的模型结构,总参数 236B,激活 21B,在代码、数学的多个榜单上位居全球第二,介于最强闭源模型 GPT-4o 和 GPT-4-Turbo 之间。

开源模型包含236B和16B两种参数规模:

  • DeepSeek-Coder-V2:总参 236B(即官网和 API 版模型),单机 8*80G 可部署,单机 8*80G 可微调(需要技巧)

  • DeepSeek-Coder-V2-Lite:总参 16B,激活 2.4B,支持 FIM,代码能力接近 DeepSeek-Coder-33B(V1),单卡 40G 可部署,单机 8*80G 可训练。

在拥有世界前列的代码、数学能力的同时,DeepSeek-Coder-V2 还具有良好的通用性能,在中英通用能力上位列国内第一梯队。

DeepSeek-V2 是在今年 5 月份发布的一个开源 MoE 模型。公告指出,虽然 DeepSeek-Coder-V2 在评测中综合得分更高,但在实际应用中,两个模型各有所长。DeepSeek-V2 是文科生,DeepSeek-Coder-V2 是理科生,精通的技能点不同:

在 API 服务方面,DeepSeek-Coder-V2 API 支持 32K 上下文,价格和 DeepSeek-V2 一致:

 

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