微语 0.2.2 发布 - 基于大模型 LLM 和 RAG 的智能客服

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作者: 码总
2024-06-18 15:54:00

对话即服务,Chat as a Service

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介绍

社交IM:跟好友聊

  • 好友、
  • 群组、

企业IM:跟同事聊

  • 多层组织架构、
  • 角色管理
  • 权限管理
  • 聊天记录管理

在线客服:跟客户聊

  • 支持多渠道、多种路由策略、详细考核指标
  • 坐席工作台、
  • 工单系统、
  • 坐席管理、
  • 数据看板、
  • 人工知识库、
  • 技能组管理、
  • 实时监控、
  • 公告、
  • 敏感词、
  • CRM、
  • 报表功能,
  • 为客户提供一体化客服工作台服务

智能客服

  • 基于大模型 LLM && RAG 的智能客服

大模型AI助手

  • 更适合团队使用,一人配置,全公司使用

快速开始

# 注意: 此开源版本处于早期阶段,许多功能尚未完善或测试未完成,文档尚待完善,请勿在生产环境使用
git clone https://github.com/Bytedesk/bytedesk.git
# 配置文件: bytedesk/starter/src/main/resources/application-dev.properties
# use maven && vscode
cd bytedesk
mvn install -Dmaven.test.skip=true
# 
cd bytedesk/starter
mvn spring-boot:run
# 打包jar并运行:
cd bytedesk/starter
mvn package -Dmaven.test.skip=true
java -jar bytedesk-starter-0.0.1-SNAPSHOT.jar
# 后台运行
nohup java -jar bytedesk-starter-0.0.1-SNAPSHOT.jar
# 
# 本地预览
开发者入口: http://localhost:9003/dev
web: http://localhost:9003/
管理后台: http://localhost:9003/admin, 用户名: admin@email.com, 密码: admin
客服端: http://localhost:9003/agent, 用户名: admin@email.com, 密码: admin
访客: http://localhost:9003/chat?t=0&sid=default_agent_uid&
api文档: http://localhost:9003/swagger-ui/index.html
actuator: http://localhost:9003/actuator
h2数据库: http://localhost:9003/h2-console, 路径: ./h2db/weiyuim, 用户名: sa, 密码: sa

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