从通义千问“霸榜”开源榜单到斯坦福团队“抄袭”清华系AI公司,中国大模型技术有多强?

来源: OSCHINA
编辑:
2024-06-04 12:31:00

斯坦福AI团队(Llama3-V)“镜像级套壳”清华系开源大模型(MiniCPM-Llama3-V 2.5)事件近日引发巨大关注——让人不禁感叹一句“国内一开源,国外就自主”。

调侃归调侃,斯坦福AI团队抄袭事件相关的三名成员都有着卓越的学术和技术研发背景,并且在AI模型领域有着深厚的积累。他们本应避免将他人的成果直接宣称为自己的,这种做法无疑是违背了开源社区所推崇的共享精神。

此外,社区中的一些开发者也注意到了一个现象。在这次抄袭事件中,三人敢于公开抄袭MiniCPM,这背后可能基于一个判断:中国的开源模型虽然十分强大,但在国际社区中的知名度并不高

MiniCPM作为一个极其强大的开源模型,在发布后并没有得到应有的关注,反而是其套壳的海外版本意外走红。直到抄袭事件曝光,许多本应持续关注开源社区优秀作品的研究者才意识到MiniCPM的存在。

https://x.com/chrmanning/status/1797664513367630101

就连抄袭事件的主角之一也在回应中所表示,他们“看了很多最近的论文以验证这项工作的创新性,但却并不知道也未被告知有关OpenBMB 的任何先前工作”。

有DeepMind的工程师就指出,这件事里有意思的地方是,相比造假的Llama3-V,MiniCPM是真的存在的能达到如此强大能力的模型。但是它获得的关注是如此之少。同样的结果,就因为不是来自一些常青藤大学,就无法流行起来。

https://x.com/giffmana/status/1797603360230760471

还有一位国外 AI 社区的创始人也说道:“中国在机器学习生态的工作一直以来都被社区忽视了。他们正在用有趣的 LLM、VLM、音频和扩散模型做一些令人惊奇的事情。”

https://x.com/osanseviero/status/1797635895610540076

事实上,中国大模型在国际社区中确实有非常好的口碑。

通义千问不久前开源千亿参数大模型Qwen1.5-110B就在国外社区引起巨大反响,持续占领了Hacker News热度榜首一段时间。

当时Stability AI研究主管Tanishq Mathew Abraham说道:

“许多最具竞争力的开源大模型,包括Qwen、Yi、InternLM、Deepseek、BGE、CogVLM 等正是来自中国。

关于中国在人工智能领域落后的说法完全不属实。相反,他们正在为生态系统和社区做出重大贡献。”

还有人表示,由于中英文间的语言障碍,海外通常能看到中国大模型也只是发布的一部分,太多AI应用和集成没有被完全展现。推测这些模型在中文上表现应该比英文更好。但即便如此,它们在英文基准测试上已具备相当的竞争力。

也有人称自己属实被过去一年中Arxiv上AI论文里中文署名作者的庞大数量震惊到了。

前斯坦福兼职讲师、Claypot AI联合创始人Chip Huyen在调研过900个流行开源AI工具后,在个人博客中分享自己的发现:“在GitHub排名前20的账户中,有6个源自中国。

OpenAI早期投资人Vinod Khosla曾在X发文称,美国的开源模型都会被中国抄去。

但这番言论马上被Meta的AI教父Yann LeCun反驳:“AI不是武器。无论我们是否把技术开源,中国都不会落后。他们会掌控自己的人工智能,开发自己的本土技术栈。”

还有在斯坦福读书的同学也分享称,教授在课堂上大力称赞中国开源模型,特别是开诚布公地与社区积极分享成果,跟欧美一些头顶“开源”名号的明星公司不同。

有网友也表达了和这个教授相似的观点,“美国最该尴尬的,是今天中国开源模型们重大的贡献”。

Reference:https://mp.weixin.qq.com/s/WctorGul9oMjPlzpscRvhg

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本篇精彩评论
顺便给想学AI的同学一点经验:不要买小日子的AI书,深的地方不够深,浅的地方又不够浅,完全没价值。唯一优势就是图表做得好。想容易学,买国内的。想学得深,买翻译的经典书。
2024-06-05 10:46
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也就比国际顶尖巨头差一点,而且差的还不在技术上,只是算力被限制,然后他们先发拥有很多原创而已。他们30年来一直坚持搞AI探索的时候,我们那时候有条件养搞AI的人吗?但是现在就不同了,我们有人力有物力,不逞多让。说欧洲日本的AI先进,那就是笑话了,真是外行“专家”。
2024-06-05 10:45
1
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国内有个清华“专家”说中国的AI,落后美国,甚至于落后英国、日本等国家。
2024-06-04 13:51
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