「2024 亚太人工智能与机器人产业峰会暨 GOTC 全球开源技术峰会」即将召开!全球议题征集中

来源: OSCHINA
编辑: oschina
2024-05-28 20:16:00

全球开源技术峰会(Global Open-source Technology Conference,简称 GOTC)始于 2021 年,是面向全球开发者的开源技术盛会。

今年,中国人工智能学会与开源中国共同举办2024亚太人工智能与机器人产业峰会暨GOTC全球开源技术峰会」,将于7月13-14日杭州隆重举行。

本次峰会将汇聚全球顶尖的专家、学者、企业领袖及开源技术代表,深入探讨机器人技术、软件开发、开源技术和AI大模型等前沿领域。

会议将重点展示机器人在制造、医疗、物流和服务等行业的最新应用,探讨智能算法和自主学习能力如何提升机器人性能,并分享开源技术在推动技术创新与协作中的关键作用。此外,峰会还将关注AI大模型的最新研究进展及其在实际应用中的挑战与机遇。

通过主题演讲、圆桌讨论、技术展示和互动工作坊,与会者将有机会交流实践经验,探索前沿技术,促进跨领域合作,共同推动人工智能与机器人技术的发展。

GOTC 2024 技术论坛

GOTC 2024 设置了涵盖不同主题的「技术论坛」,将深入探讨机器人技术、软件开发、开源技术和AI大模型等前沿领域。通过主题演讲、圆桌讨论、技术展示和互动工作坊,与会者将有机会交流实践经验,探索前沿技术,促进跨领域合作,共同推动人工智能与机器人技术的发展。

议题征集等合作积极开展中,诚邀全球各技术领域开源爱好者共襄盛举。 

提交议题:GOTC 2024 议题征集

论坛一:LLMOps 最佳实践

LLMOps 专门用于使用工具和方法来管理和自动化 LLM 的生命周期,从微调到维护。通过特定于模型的操作,数据科学家、工程师和 IT 团队可以高效地部署、监控和维护大型语言模型。

此论坛带领开发者探索和分享 LLMOps 的最新实践、技术和工具。在这个论坛中,我们将深入讨论如何高效、可靠地管理和运维大规模语言模型,确保它们在生产环境中的最佳性能。议题内容涵盖:

  • LLMOps 概览:对 LLMOps 的介绍,以及它在当前 LLM 技术与应用中的位置与优势,以及挑战。
  • 效率提升:如何通过 LLMOps 实现更快的模型开发、更高质量的模型交付以及更迅速的生产部署。
  • 可扩展性与自动化:LLMOps 如何支持大规模模型的监督、控制、管理和监控,以及如何实现持续集成、持续交付和持续部署。
  • 风险管理:LLMOps 如何提高透明度,快速响应监管审查请求,并确保更好地遵守组织或行业的政策。
  • 最佳实践案例:通过实际案例分析,学习如何应用 LLMOps 的最佳实践,包括探索性数据分析(EDA)、数据准备、提示工程、模型微调和模型审查。
  • 技术工具与平台:当前流行的 LLMOps 开源项目与平台,如 Hugging Face TransformersLangChainDify 等。

论坛二:开源数据库与 AI 协同创新

在当今数字化时代,AI 正以前所未有的速度重塑各行各业。而数据库,作为信息管理的核心,其与 AI 的结合不仅为数据库领域带来革命性的变革,同时也为 AI 自身的创新和发展提供了强大的数据支撑和应用场景。

当数据库遇上 AI,两者的结合能否激发出新的创新火花?数据库的高效索引技术,能否为 AI 提供更精准的数据检索,从而提升其学习和决策能力?数据库的优化存储解决方案,是否能够支持 AI 处理更大规模的数据集,推动其算法的进一步发展?数据库的自动化运维技术,又能否为 AI 的持续学习和自我优化提供稳定可靠的运行环境?

此论坛将探讨智能索引优化、数据压缩革新、自动化运维进阶、业务决策智能化、AI 与数据库的融合未来、实战案例剖析等方面,探索 AI 与数据库领域的结合能够为行业带来怎样革命性的变革。

论坛三:云原生与微服务架构

此论坛专注于云原生技术与微服务架构深度融合,我们精心策划了一系列技术深度分享,涵盖从容器化、服务网格到持续集成与持续部署(CI/CD)的全方位技术细节。参与者将有机会深入了解 Kubernetes 在云原生环境中的最佳实践,以及如何利用微服务架构来提高系统的可扩展性和弹性。

此外,我们将深入探讨微服务架构中的服务发现、配置管理、分布式追踪等关键技术问题,并分享如何通过云原生技术实现微服务的自动化部署和管理,以及就微服务架构下的安全性、监控和日志管理等议题进行深入解析。

论坛四:全球开源人才及教育论坛

开源技术以其卓越的创新能力和协作精神在全球范围内迅速发展。开源人才是一个组织在全球化竞争中脱颖而出的关键。在Linux 基金会发布的《2024 年度技术人才报告》指出,虽然我们从新闻中看到很多裁员的信息,但事实上,只有不到三分之一的组织正在减少技术人员数量,因此,投资现有员工是各个组织非常重要的任务,其中差不多50%的组织在2024年优先考虑提高现有员工的技能和交叉技能。云( 55%)、DevOps51%)、网络安全(49%)和 AI/ML43%)等四个领域脱颖而出,成为人员配置优先考虑的关键技术领域。

GOTC大会的全球开源人才及教育论坛,将由LF开源软件学园全力支持。本次峰会中,来自不同领域的开源专家将讨论和分享现时最关键开源技术的发展趋势,开源教育及人才发展面临的挑战、开源用例和最佳实践,帮助行业培养更多的开源人才,帮助开发者了解参与开源的方式,开启开源职业生涯。

论坛五:多模态大模型的应用与实践

在这个专注于多模态大模型在各个领域应用与实践的论坛中,我们将探索如何结合文本、图像、声音等多种数据类型,利用多模态大模型推动人工智能的边界。

论坛将介绍多模态学习的理论基础,探讨如何通过整合不同模态的数据来提升模型的理解和生成能力。我们还将分享当前跨模态融合技术的最新进展,包括视觉-语言模型、音频-视觉模型等,并讨论在处理和分析多模态数据时所面临的挑战以及如何有效利用这些数据来训练和优化模型。

此外,论坛将深入探讨多模态大模型的设计和架构,包括注意力机制、Transformer 模型等在多模态任务中的应用。通过具体案例,我们将展示多模态大模型在医疗、教育、娱乐、自动驾驶等行业的应用,并分析如何构建交互式 AI 系统,利用多模态输入提供更自然、更丰富的用户体验。

论坛六:硬核 AI 技术创新与实践

这是极客开发者的盛会,我们相信,真正的技术创新不仅需要理论的深度,更需要实践的广度,以及极客式的探索。

本论坛汇聚开发者圈中的技术极客,分享他们在大 AI 浪潮中的创新实践与经验。让你体会在老旧手机上搭建个人 AI 知识库、利用开源工具和库,架构自己的大模型搜索引擎、为嵌入式设备定制轻量级的神经网络、手写一个 RAG 系统等的挑战与乐趣,并从中学到硬核技能。

AI WorkShop,大模型开发者实操营

大模型开发者实操营将提供一个实践空间,让参会者亲自动手,深入体验和探索 LLM 的技术细节与应用潜力,并有 AI 专家演示与交流。通过实际操作,让开发者们深入理解 LLM 的工作原理和应用场景,鼓励开发者探索 LLM 的新用途与新功能。

议题征集等合作积极开展中,诚邀全球各技术领域开源爱好者共襄盛举。 

提交议题:GOTC 2024 议题征集

了解更多信息,请访问官网:https://gotc.oschina.net

此次活动,开源中国联合中国人工智能学会共同宣发,开源行业品牌效应最大化,触达500万开发者,1500+国内外顶尖企业,覆盖所有开源中国注册会员 + Gitee 个人用户&企业用户 + 中国人工智能学会会员 + LF 会员单位&社区,最大程度覆盖中国开源爱好者,同时在国际上发出中国开源之声。线上线下同步开启,届时将有 100+ 家国内外媒体进行报道,预估参会开发者人数 2000+,全网观看人次 5000000+,国际媒体曝光量达到 50 +

议题征集范围及时长

  • LLMOps 最佳实践:30-45 min
  • 开源数据库与 AI 协同创新:30-45 min
  • 云原生与微服务架构:30-45 min
  • 全球开源人才及教育论坛:15-20 min
  • 多模态大模型的应用与实践:20-30 min
  • 硬核 AI 技术创新与实践:30-45 min
  • AI WorkShop,大模型开发者实操营:10-15 min(以操作为主)

以上时长包含约 5 分钟观众提问环节。

议题征集要求

演讲内容切忌空洞无物;同时本次会议聚焦开源与技术相关内容,请勿单纯聊与开源完全无关的内容。分享议题聚焦开源,视不同类型论坛方向,可以讲开源相关的系统架构、技术细节、技术发展趋势、技术实践等。

技术类型议题需满足以下几点要求:

  • 开源相关,围绕开源进行的主题内容(必须)
  • 技术相关,围绕技术原理,实现逻辑进行的主题内容(必须)

  • 我们希望有更多实践内容,而不是单纯盯着开源项目与技术本身。建议可以从实际的应用场景入手,分享通过开源项目与相关技术去解决问题的实践,包括系统架构演进、难点、解决问题的思路等等

议题征集时间

征集截止时间为 2024 年 6 月 15 日。

议题征集反馈

征集结束后,评审团会统一审核议题。若议题通过,将有工作人员主动联系。

主办单位简介

中国人工智能学会

中国人工智能学会(Chinese Association for Artificial IntelligenceCAAI)成立于1981年,是经国家民政部正式注册的我国智能科学技术领域唯一的国家级学会,是全国性4A级社会组织,挂靠单位为北京邮电大学;是中国科学技术协会的正式团体会员,具有推荐两院院士的资格。

目前拥有61个分支机构,包括52个专业委员会和9个工作委员会,覆盖了智能科学与技术领域。学会活动的学术领域是智能科学技术,活动地域是中华人民共和国全境,基本任务是团结全国智能科学技术工作者和积极分子通过学术研究、国内外学术交流、科学普及、学术教育、科技会展、学术出版、人才推荐、学术评价、学术咨询、技术评审与奖励等活动促进我国智能科学技术的发展,为国家的经济发展、社会进步、文明提升、安全保障提供智能化的科学技术服务。

中国人工智能学会最高荣誉CAAI Fellow——包括22位院士在内的53位人工智能领域的工作者和人工智能产业领军人物,成为了首批CAAI Fellow。其中包括图灵奖唯一华人得主姚期智、四院院士谭铁牛、中国工程院院士李德毅、香港科技大学教授杨强、南京大学教授周志华,清华大学教授马少平等一批知名专家学者均入选其中。

开源中国

开源中国成立于20088月,社区建立了相当完善的开源软件分类数据库,收录全球知名开源项目近 10 万款,涉及不同技术和应用领域的数百个分类。围绕这些开源项目,OSCHINA 为中国开发者提供了最新开源资讯、开源知识普及、软件更新资讯、技术分享和交流的技术平台,不遗余力地推动国内开源软件的应用和发展,为本土开源技术能力的提高、开源生态环境的优化提供长期的推动力。

https://www.oschina.net

2013 年,开源中国建立了代码托管与 DevOps 平台码云 Gitee”。Gitee 为开发者提供团队协作、源代码托管、代码质量分析、代码审查、测试、CI/CD 和代码演示等功能。现已有超 1200 万注册开发者、超过 2800 万个托管项目、300,000 家企业客户和 2000 所大学注册,是全球第二大代码托管平台。

经过 16 年的发展和积累,开源中国不仅创立了开源技术社区 OSCHINA 与代码托管与协作平台 Gitee,同时也研发了 Gitee 私有化系列研发运营平台,专注服务金融、军工和央企等国民经济领域,助力政府和企业数字化转型,已经构建了中国开源产业的基础设施,并成为助力企业数字化转型的工业软件公司。 

https://gitee.com

2023 年,开源中国推出 Gitee AI 平台,Gitee AI 是基于 Git 代码托管技术开发的针对 AI 应用场景的开源平台,基于 Gitee 多年在 Git 代码和 LFS 大文件托管方面的技术积累,为用户提供了快速、稳定的模型托管服务,让开发者轻松地分享和下载开源模型、数据集和 AI 应用。在此基础上平台构建了三个核心功能:模型引擎、训练引擎、应用引擎,提供一站式的 AI 应用开发服务。Gitee AI 汇聚了最新最热的 AI 模型,提供模型体验、推理、微调、部署和应用的一站式服务,提供了丰富的算力选择,希望帮助企业和开发者更容易地开发 AI 应用。

https://ai.gitee.com

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