OpenAI全网疯传的53页PDF文档:计划2027年前开发出通用人工智能

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作者: 拔个萝卜
2024-04-02 18:26:00

这份泄露的 53 页 PDF 文档揭示了 OpenAI 计划在 2027 年之前开发出通用人工智能(AGI)的信息,包括 OpenAI 的内部计划和进展,以及他们如何逐步朝着创建具有人类水平智能的AI模型前进。

以下是该文件核心内容:

  1. OpenAI 的 AGI 计划

    • OpenAI 在2022年8月开始训练一个名为 Arrakis(或Q*)的 125 万亿参数多模态模型,这原本是预定在 2025 年发布的 GPT-5。
    • 该模型在 2023 年 12 月完成了训练,但由于推理成本过高,其发布被取消。
    • Gobi(原GPT-4.5)被重新命名为 GPT-5,取代了原先计划的 GPT-5。
    • 原定于 2026 年发布的 GPT-6(Q* 2025)被推迟,原因是埃隆·马斯克提起的诉讼。
    • Q* 2025(GPT-8)原计划在2027年实现完全的 AGI,但因诉讼而被推迟。
  2. AGI 的定义和能力

    • AGI 被定义为能够执行任何智力任务的人工智能,这与大多数智能人类的当前定义相符。
    • 文件提到,GPT-3 和 GPT-3.5(ChatGPT 的前身)在实现 AGI 方面迈出了巨大的步伐,与早期模型相比有了显著的进步。
  3. 参数数量和 AI 性能

    • 参数数量是 AI 性能的关键因素,类似于生物大脑中的突触数量。
    • 人类大脑的突触数量大约是 100 万亿,而AI模型的参数数量正在接近这个数字,预示着人类水平的 AI 性能。
    • 文件中提到,如果一个 AI 模型的参数数量达到人类大脑的水平,它将能够达到人类水平的智力性能。
  4. 训练数据和多模态能力

    • GPT-4 和 GPT-5 不仅在文本上进行了训练,还包括音频、图像和视频数据,使其具有处理多种类型数据的能力。
    • 这种多模态训练预计将使 AI 在理解和生成图像、音频和视频方面的能力显著提高。
  5. 行业内部人士的观点和预测

    • Sam Altman 和其他行业专家表达了对 AGI 即将到来的信心,并讨论了 AI 领域的未来,包括对数据量和计算能力的预测。
    • 文件中提到了多个来源和预测,表明 OpenAI 和其他组织正在积极研究和开发接近或达到人类水平的 AI。
  6. 外部因素和 AI 安全

    • 埃隆·马斯克的诉讼导致了 OpenAI 计划的推迟。
    • 美国对中国的芯片禁令可能是为了阻止中国在AI领域的发展,这可能与 OpenAI 的 AI 开发计划有关。
    • Scott Aaronson,一位著名的计算机科学家,加入了 OpenAI 一年,专注于 AI 安全问题,并在他的博客上分享了一些关于此话题的想法。
  7. 结论和未来展望

    • 文件的作者通过引用多个来源和数据点,得出结论称 OpenAI 正在接近实现 AGI 的目标。
    • 尽管存在一些法律和伦理障碍,但 AGI 的开发和发布可能在不久的将来实现。

这份文件提供了对 OpenAI 的 AGI 开发计划的深入洞察,包括其技术进步、行业预测、以及可能的外部影响因素。同时,它也强调了 AI 安全的重要性,以及在追求技术进步的同时需要考虑的潜在风险。


报告详情可至「开源中国 APP - 报告模块」下载查看。

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